SOURCES OF DATA Meaning in Tagalog - translations and usage examples

• pinagkukunan
• mapagkukunan
• pinagmumulan
• sources
• pinagmulan
• ng data
• ng datos
• ng dati
• ng impormasyon

Examples of using Sources of data in English and their translations into Tagalog

A nature and sources of data.
Isang kalikasan at pinagkukunan ng data.

Combining these two sources of data, they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
Pinagsama ang dalawang pinagmumulan ng data, ginamit nila ang data ng survey upang sanayin ang isang modelo ng pag-aaral ng machine upang mahulaan ang yaman ng isang tao batay sa kanilang mga tala ng tawag.

Create a mailing list using different sources of data for email extraction.
Lumikha ng isang mailing list paggamit ng iba't ibang mga pinagkukunan ng data para sa email bunutan.

To get a more precise reading from GPS altitude, comparable to what you can get from barometric altitude, you need additional sources of data like a gyroscope or Doppler radar to adjust GPS altitude.
Upang makakuha ng mas tumpak na reading mula sa GPS altitude, na maihahalintulad sa makukuha mo sa barometric na altitude, kailangan mo ng mga karagdagang pagmumulan ng data gaya ng gyroscope o Dopple radar upang i-adjust ang GPS altitude.

That is, researchers need to understand the characteristics of these new sources of data- both good and bad- and then figure out how to learn from them.
Iyon ay, ang mga mananaliksik na kailangan upang maunawaan ang mga katangian ng mga bagong mga pinagkukunan ng data-parehong mabuti at masama-at pagkatapos ay malaman kung paano upang matuto mula sa kanila.

Deanonymisation is a strategy in data mining in which anonymous data is cross-referenced with other sources of data to re-identify the anonymous data xanax time source.
Ang Deanonymisation ay isang diskarte sa pagmina ng data data mining na kung saan ang anonymous data ay cross-referenced sa ibang source ng data para makilala anonymous data source.

And although animal studies have been the primary source of data so far, ginseng also shows potential to be an anti-obesity supplement in humans(51).
At bagaman ang mga pag-aaral ng hayop ay naging pangunahing pinagkukunan ng data sa ngayon, ang ginseng ay nagpapakita rin ng potensyal na maging isang suplementong anti-labis na katabaan sa mga tao( 51).

The remainder of the chapter begins by arguing that big data sources will not replace surveys and that the abundance of data increases- not decreases- the value of surveys(Section 3.2).
Ang natitira sa kabanata ay nagsisimula sa pamamagitan ng arguing na malaki pinagkukunan ng data ay hindi palitan ang mga survey at na ang kasaganaan ng data pagtaas-hindi nababawasan-ang halaga ng mga survey( Section 3. 2).

Supports data binding with plethora of data sources including SQL Server, Oracle, SQLite and text files.
Sinusuportahan ang data na umiiral na may kalabisan ng mga mapagkukunan ng data kabilang ang SQL Server, Oracle, SQLite at mga tekstong file.

Sources of key data used to compile the data sheet.
Ang listahan ng mga pinagkukunan ng data na ginagamit sa compilation ng kaligtasan data sheet.

List of data sources used in compiling the safety data sheet.
Ang listahan ng mga pinagkukunan ng data na ginagamit sa compilation ng kaligtasan data sheet.

These sources of change are sometimes interesting research questions, but these changes complicate the ability of big data sources to track long-term changes over time.
Ang mga pinagkukunan ng pagbabago ay paminsan-minsan ay kagiliw-giliw na mga katanungan sa pananaliksik, ngunit ang mga pagbabagong ito ay nakakapagpapagaling sa kakayahan ng mga malalaking pinagkukunan ng data upang subaybayan ang mga pangmatagalang pagbabago sa paglipas ng panahon.

It is true that some of these estimates could have been made without always-on data collection sources(e.g., long-term estimates of attitude change), although such data collection for 30,000 people would have been quite expensive.
Ito ay totoo na ang ilan sa mga estima ay maaaring ay ginawa nang walang laging-on pinagkukunan ng data collection( eg, pang-matagalang mga pagtatantya ng attitude baguhin), bagaman tulad ng pagkolekta ng data para sa 30, 000 mga tao ay ay lubos na mahal.

Extract is to get data out of different data sources.
Extract ay ang proseso ng extracting ang data mula sa source.

Then, in Section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
Pagkatapos, sa Section 2. 3, ilarawan ko sampung mga karaniwang katangian ng malaking pinagkukunan ng data.

The most widely discussed feature of big data sources is that they are BIG.
Ang pinakalawak na talakayan na tampok ng malaking pinagkukunan ng data ay ang mga ito ay MALAKING.

Then, in Section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
Pagkatapos, sa seksyon 2. 3, inilalarawan ko ang sampung karaniwang katangian ng malaking pinagkukunan ng data.

Now, I will turn to the seven properties of big data sources that are bad for research.
Ngayon, kailangan ko i-sa pitong katangian ng malaking pinagkukunan ng data na masama para sa pananaliksik.

For machine learning approaches that attempt to automatically discover natural experiments inside of big data sources, see Jensen et al.
Para pamamaraang machine learning na pagtatangka upang awtomatikong matuklasan natural na mga eksperimento sa loob ng malaking pinagkukunan ng data, tingnan ang Jensen et al.

Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Table 2. 3: Mga halimbawa ng mga natural na mga eksperimento gamit big pinagkukunan ng data.

Rather than thinking of big data sources as observing people in a natural setting, a more apt metaphor is observing people in a casino.
Sa halip na pag-iisip ng malaking pinagkukunan ng data bilang obserbahan ang mga tao sa isang natural na setting, ang isang mas apt talinghaga ay observing mga tao sa isang casino.

Rather than thinking of big data sources as observing people in a natural setting, a more apt metaphor is observing people in a casino.
Sa halip na pag-iisip ng mga malalaking pinagkukunan ng data tulad ng pagmamasid sa mga tao sa isang likas na setting, ang isang mas tumpak na metapora ay nagmamasid sa mga tao sa isang casino.

As you will see, some of the examples in this book involve clever repurposing of big data sources that were originally created by companies and governments.
Tulad ng makikita mo, ang ilan sa mga halimbawa sa aklat na ito ay may kinalaman sa matalino na pag-repurposing ng mga malalaking data source na orihinal na nilikha ng mga kumpanya at pamahalaan.

In other words, these call records are incomplete for this research- a common feature of big data sources that was discussed in detail in chapter 2.
Sa ibang salita, ang mga tala ng tawag ay hindi kumpleto para sa pananaliksik na ito-isang pangkaraniwang katangian ng mga malaking pinagmulan ng datos na tinalakay nang detalyado sa kabanata 2.

Big data sources do not mean the end of survey research.
Big mga pinagkukunan ng data ay hindi nangangahulugan na ang katapusan ng survey pananaliksik.

Table 2.1: Studies of unexpected events using always-on big data sources.
Table 2. 1: Pag-aaral ng mga hindi inaasahang mga kaganapan gamit ang laging-on big pinagkukunan ng data.

Table 2.1: Studies of unexpected events using always-on big data sources.
Talahanayan 2. 1: Mga pag-aaral ng mga di-inaasahang pangyayari gamit ang laging nasa malaking mapagkukunan ng data.

Like many of the big data sources in chapter 2, the Catalist master file did not include much of the demographic, attitudinal, and behavioral information that Ansolabehere and Hersh needed.
Tulad ng marami sa mga malalaking pinagmumulan ng data sa kabanata 2, ang Catalist master file ay hindi kasama ang karamihan ng demograpiko, attitudinal, at asal na impormasyon na kinakailangan ng Ansolabehere at Hersh.

Given these ten characteristics of big data sources and the inherent limitations of even perfectly observed data, what kind of research strategies are useful?
Given mga sampung mga katangian ng malaking pinagkukunan ng data at ang mga likas na limitasyon ng kahit ganap na sinusunod data, kung anong uri ng mga diskarte sa pananaliksik ay kapaki-pakinabang?

Thus, for those who are good at asking certain types of research questions, big data sources can be very fruitful.
Kaya, para sa mga taong ang mga magandang sa humihingi ng ilang mga uri ng mga katanungan pananaliksik, malaking pinagkukunan ng data ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang.