What is the translation of " USAGE PATTERNS " in Ukrainian?

• моделі використання
• шаблони використання
• використання шаблонів
• моделей використання

Examples of using Usage patterns in English and their translations into Ukrainian

Have 24/7 activity data to understand usage patterns.
Перегляд даних про діяльність учасників 24/7, щоб зрозуміти характер використання доступу.

They allow us to track usage patterns and compile data that can help us improve our content and target advertising.
Вони дозволяють відстежувати використання шаблонів і збору даних, які можуть допомогти нам поліпшити зміст і цільову рекламу.

The keratin smoothing treatment A simple preparation, fast and easy in usage patterns.
На Простий підготовка, швидка і проста у моделі використання.

Usage patterns are used to identify suspicious behavior and alert users to possible unauthorized access to their accounts.
Модель використання використовується для виявлення підозрілої поведінки та оповіщення користувачів можливого несанкціонованого доступу до своїх рахунків.

The proliferation of these applications has also led to new usage patterns.
Поширення цих додатків також призвело до появи нових моделей використання.

Adobe Analytics uses cookies in order to analyze overall traffic and usage patterns through this website on behalf of Boehringer Ingelheim.
Adobe Analytics використовує cooky-файли з метою аналізу загального трафіку та шаблонів використання у цьому сайті від імені компанії Берінгер Інгельхайм.

Two sources of non-representativeness are different populations and different usage patterns.
Два джерела відсутності репрезентативності різні групи населення та різні моделі використання.

The combination of characteristics and possible usage patterns makes Cloud Datacenter similar to a private cloud, thus it can be viewed as a virtual private cloud.
За сукупністю характеристик і можливих моделей використання хмарний датацентр аналогічний приватній хмарі, тобто його можна розглядати як віртуальну приватну хмару.

We automatically collect statistical data about usage patterns on our website.
Ми автоматично збираємо статистичні дані про моделі використання на нашому сайті.

The collected data is usually combined, and based on them, trends and usage patterns that are used in business analysis, to optimize sites and platforms, as well as in the analysis of performance indicators are determined.
Зібрані дані зазвичай об'єднуються, і на їх основі визначаються тенденції і шаблони використання, які застосовуються в бізнес-аналізі, для оптимізації сайтів і платформ, а також в аналізі показників продуктивності.

For example, we use information we collect about to optimize the Service and understand its traffic and usage patterns.
Наприклад, ми використовуємо інформацію, яку ми збираємо про користувачів, щоб оптимізувати наш Сервіс та зрозуміти її трафік та моделі використання.

Information collected in cookies also allows us to improve the site by analyzing the number of visits and usage patterns, adapting the website to the individual interests of users, faster searching, etc.
Інформація, яка збирається у файли cookie, також дозволяє нам покращувати Веб-сайт за допомогою аналізу кількості відвідувань і використання шаблонів, адаптації Веб-сайту до індивідуальним інтересам користувачів, прискорення пошуку і т. д.

As more people use mobile devices to access the internet, Google's algorithms are adapting to these usage patterns.
Оскільки все більше людей використовують мобільні пристрої для доступу в Інтернет, алгоритми пошуковика Google пристосуються до цих моделей використання.

This information is used to help John Deere improve its Online Services, count the number of visitors, identity usage patterns, fix issues in the Online Services, and make the Online Services easier to use.
Ця інформація використовується з метою допомогти компанії John Deere покращити свої Онлайнові служби, підраховувати кількість відвідувачів, ідентифікувати схеми використання, виправляти несправності в Онлайнових службах і полегшувати їх використання..

As more people use mobile devices to access the internet, Google's algorithms have to adapt to these usage patterns.
Оскільки все більше людей використовують мобільні пристрої для доступу в Інтернет, алгоритми пошуковика Google пристосуються до цих моделей використання.

Autoscaling differs from having a fixed daily, weekly, or yearly cycle of server use in that it is responsive to actual usage patterns, and thus reduces the potential downside of having too few or too many servers for the traffic load.
Автомасштабування відрізняється від постійного щоденного, щотижневого або річного циклу використання сервера тим, що воно реагує на фактичні шаблони використання і, таким чином, зменшує потенційний недолік наявності надто великої кількості серверів або надто великої кількості трафіку для завантаження.

With more people using mobile devices to access the internet, Google's algorithms are adapting to these usage patterns.
Оскільки все більше людей використовують мобільні пристрої для доступу в Інтернет, алгоритми пошуковика Google пристосуються до цих моделей використання.

The technology stack, usage patterns, service catalog, and price list of G-Cloud are basically similar to H-Cloud,(cross-reference to H-Cloud) except for specific services such as the secure site and access to special communication networks of Ukrainian Special Systems State-owned Enterprise.
Технологічний стек, моделі використання, сервісний каталог та прайс-лист G-Cloud в основному аналогічні H-Cloud за виключенням специфічних сервісів типу ЗВІД(Захищений Вузол Інтернет-Доступу) та доступу до мереж спеціального зв'язку ДП«Українські спеціальні системи».

We may use web beacons to deliver or communicate with cookies, to count users who have visited a web page, and to understand usage patterns.
Ми можемо використовувати веб-маркери для передачі файлів cookies або для зв'язку з ними, для підрахунку відвідувачів веб-сторінки та розпізнання схем використовування веб-сторінки.

V We may also make certain Non-Personal Data available to third parties for various purposes, including for business or marketing purposes or to assist third parties in understanding our users' interest, habits, and usage patterns for certain programs, content, services, advertisements, promotions, statistics and other use.
Ми також можемо передавати третім особам певні Неперсональні Дані для різних цілей, у тому числі й для комерційних або маркетингових цілей; задля надання допомоги третім особам у вивченні інтересів користувачів, звичок та моделей використання певних програм, контенту, послуг, рекламних оголошень; у статистичних та інших цілях.

This data is transmitted to Microsoft and stored with one or more unique identifiers that can help us recognise an individual user on an individual device and understand the device's service issues and usage patterns.
Ці дані передаються в Microsoft і зберігаються разом з одним або декількома унікальними ідентифікаторами, які допомагають розпізнати конкретного користувача на конкретному пристрої, щоб визначити особливості роботи пристрою та закономірності його використання.

Groupe Renault and WWF France will continue to analyze the benefits of an ecosystem of electric vehicles coupled with renewable energies, both in Porto Santo by addressing additional aspects such as economic angle or usage patterns, and beyond in other territories or islands, such as Belle-Ile-Mer for instance.
Groupe Renault і WWF France продовжуватимуть аналіз переваг екосистеми електромобілів у поєднанні з джерелами відновлюваної енергії на острові Порту-Санту шляхом вивчення додаткових проблемних напрямків(економічний аспект чи моделі використання), а також в інших регіонах та на островах.

In compliance with EU Directive 2009/136/CE, we would like to inform you that our website accepts the use of“cookies”, to determine how users reach our website and to track general usage patterns once a user is on our website.
Згідно з Директивою ЄС 2009/136/CE, ми повідомляємо вам, що наш сайт використовує файли сookies, щоб визначити, як користувачі потрапляють до нашого сайту, та відстежити загальну структуру використання після того, як користувач потрапляє на наш сайт.

User Activity means location and behaviour data(language selection on the Site or in the InControlTouch Mapupdater, products put in the User's cart), onsite browsing history, and usage patterns(frequency/patterns of logging-in).
Активність Користувача означає дані про місцезнаходження та поведінку(вибір мови в InControlTouch Mapupdater або на Сайті, продукти, відправлені до кошика Користувача), історію відвідуваних сторінок, шаблони використання(частота/шаблон входу до системи).

To estimate the audience size and usage pattern.
Щоб оцінити розмір аудиторії та шаблон використання.

To estimate audience size and the usage pattern.
Щоб оцінити розмір аудиторії та шаблон використання.

Based on the transmitted information Planet49 will sent you advertising emails(if you have consented to advertising emails) and will be able to analyse your usage pattern and your interests.
На основі переданої інформації Planet49 надішле вам рекламні електронні листи(якщо ви погодились на рекламні електронні листи) і зможете проаналізувати вашу схему використання та ваші інтереси.