What is the translation of " A DATA MODEL " in Vietnamese?

• mô hình dữ liệu

Examples of using A data model in English and their translations into Vietnamese

Consider a data model that includes this.
Xem xét một mô hình dữ liệu bao gồm.

AngularJS applications usually have a data model.
Các ứng dụng AngularJS thường có 1 mô hình dữ liệu.

A hierarchical database model is a data model in which the data are organized into a tree-like structure.
Mô hình cơ sở dữ liệu phân cấp là một loại mô hình dữ liệu, trong đó dữ liệu được tổ chức thành cấu trúc dạng cây.

Transform and clean that data, to create a data model.
Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu đó, để tạo một mô hình dữ liệu.

Relationships exist within a Data Model- one that you explicitly create, or one that Excel automatically creates on your behalf when you simultaneously import multiple tables.
Mối quan hệ tồn tại trong mô hình dữ liệu- bạn tạo một cách rõ ràng, hoặc một mà Excel tự động tạo ra thay mặt bạn khi bạn đồng thời nhập nhiều bảng.

Use Power Query in Microsoft Excel to import data into a data model.
Sử dụng Power Query trong Microsoft Excel để nhập dữ liệu vào một mô hình dữ liệu.

It is an object-based file format with a data model developed by BuildingSMART.
Đây là một định dạng tệp dựa trên đối tượng với một mô hình dữ liệu được xây dựng bởi BuildingSMART.

Launch Power View from a data model in an Excel(XLSX), shared data source(RSDS), or BISM connection(BISM) file in SharePoint Server 2013.
Khởi động Power View từ mô hình dữ liệu trong một Excel( XLSX), tệp nguồn dữ liệu được chia sẻ( RSDS), hoặc kết nối BISM( BISM) trong SharePoint Server 2013.

For example, it would not take a lot of time and effort to assess a data model which only involves points of interest(POIs).
Ví dụ: sẽ không mất nhiều thời gian và nỗ lực để đánh giá mô hình dữ liệu chỉ bao gồm các điểm ưa thích( POI).

For SharePoint Server 2010, this means you will need to continue to use Excel 2010 and a Power Pivot for Excel add-in to create and maintain a Data Model.
Đối với SharePoint Server 2010, điều này có nghĩa là bạn sẽ cần tiếp tục sử dụng Excel 2010 và một Power Pivot cho bổ trợ Excel để tạo và duy trì mô hình dữ liệu.

After you create a connection to an external data source in a Data Model, you can use the Power Pivot add-in to change.
Sau khi bạn đã tạo một kết nối đến nguồn dữ liệu bên ngoài trong một Mô hình Dữ liệu, bạn có thể sử dụng bổ trợ Power Pivot để thay đổi.

A Data Model is a new approach for integrating data from multiple tables, effectively building a relational data source inside an Excel workbook.
Mô hình dữ liệu là một phương pháp mới cho tích hợp dữ liệu từ nhiều bảng, hiệu quả xây dựng một nguồn dữ liệu quan hệ trong sổ làm việc Excel.

For best results with 3D Maps, use data in an Excel table or(preferably) a Data Model you created in Excel or by using Power Pivot.
Để có kết quả tốt nhất với bản đồ 3D, sử dụng dữ liệu trong bảng Excel hoặc( tốt) một Mô hình dữ liệu bạn đã tạo trong Excel hoặc bằng cách dùng Power Pivot.

Before you start out on your own, it might be helpful to follow the instructions in this tutorial to build a sample PivotTable in Excel that combines data from multiple tables into a Data Model.
Trước khi bạn bắt đầu ra của riêng bạn, nó sẽ hữu ích nếu bạn làm theo các hướng dẫn trong hướng dẫn này để xây dựng một mẫu PivotTable trong Excel kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng vào mô hình dữ liệu.

The way to reduce the file size and memory requirements of a data model is to reduce the overall number of columns and rows, and the number of unique values appearing in each column.
Cách để giảm kích cỡ tệp và yêu cầu bộ nhớ của mô hình dữ liệu là giảm số lượng cột và hàng tổng thể và số lượng giá trị duy nhất xuất hiện trong mỗi cột.

Firstly, data registration requires that a proper data acquisition process be defined and then applied to a data model based on industry standards.
Thứ nhất, đăng ký dữ liệu yêu cầu phải xác định một quá trình thu thập dữ liệu thích hợp và sau đó áp dụng cho mô hình dữ liệu dựa trên các tiêu chuẩn ngành.

While necessary for normalization purposes, it's less useful in a data model where you want only those columns used for analysis or to establish table relationships.
Trong khi cần thiết cho các mục đích chuẩn hóa, nó ít hữu ích hơn trong một mô hình dữ liệu mà bạn chỉ muốn các cột được sử dụng để phân tích hoặc thiết lập mối quan hệ bảng.

The advantage of creating and maintaining the data in an Excel table, rather than importing the data from a file, is that you can continue to edit the values in the Excel worksheet, while using the linked table in a Data Model as the basis of a PivotTable, PivotChart, or Power View report.
Lợi ích của việc tạo và duy trì dữ liệu trong bảng Excel, thay vì nhập dữ liệu từ tệp, là bạn có thể tiếp tục để sửa các giá trị trong trang tính Excel, khi dùng bảng đã nối kết trong mô hình dữ liệu làm cơ sở của PivotTable, PivotChart, Power View hoặc báo cáo.

At the end of Tutorial: Import Data into Excel, and Create a Data Model, you will get some helpful instructions for optimizing your Power Pivot data for Power View.
Ở cuối Tìm hiểu cách sử dụng mô hình dữ liệu trong Excel 2013, bạn sẽ nhận được một số hướng dẫn hữu ích để tối ưu hóa Power Pivot dữ liệu của bạn cho Power View.

The legacy systems and organisational silos are unable to provide valuable data, plus only a few organisations can fully access the data sources and combine with external data, build a data model and predictive capability that allows transforming risk management.
Hệ thống kế thừa và hệ thống dữ liệu kém hiệu quả sẽ không thể cung cấp dữ liệu có giá trị, đồng thời, chỉ có vài doanh nghiệp có khả năng truy cập vào toàn bộ nguồn dữ liệu và kết hợp với dữ liệu bên ngoài nhằm xây dựng mô hình dữ liệu và phân tích dự đoán để củng cố quản lý rủi ro.

Later on, entity- relationship constructs were retrofitted as a data modeling construct for the relational model, and the difference between the two have become irrelevant.
Sau đó, các cấu trúc mối quan hệ thực thể được trang bị thêm như một cấu trúc mô hình dữ liệu cho mô hình quan hệ và sự khác biệt giữa hai cấu trúc đã trở nên không liên quan.

The first three steps of building a traditional data warehouse are to 1 gather reporting requirements, 2 identify source data, and 3 design a data model, also known as a schema, to hold the data in a predictable structure for analysis.
Ba bước đầu tiên của việc xây dựng kho dữ liệu truyền thống là 1 thu thập các yêu cầu báo cáo, 2 xác định dữ liệu nguồn và 3 thiết kế mô hình dữ liệu, còn được gọi là lược đồ, để giữ dữ liệu trong cấu trúc dự đoán để phân tích.

In the first tutorial, Import Data into Excel 2013, and Create a Data Model, you created an Excel workbook from scratch using data imported from multiple sources, and its Data Model was created automatically by Excel.
Trong hướng dẫn đầu tiên, Nhập dữ liệu vào Excel 2013, và tạo mô hình dữ liệu, bạn đã tạo sổ làm việc Excel từ đầu sử dụng dữ liệu được nhập từ nhiều nguồn và mô hình dữ liệu của nó được tạo tự động bằng Excel.

Data r efresh and recalculation are two separate but related operations that you should understand when designing a data model that contains complex formulas, large amounts of data, or data that is obtained from external data sources.
Dữ liệu r efresh và tính toán lại là hai thao tác riêng biệt nhưng liên quan mà bạn nên hiểu rõ khi thiết kế một mô hình dữ liệu có chứa công thức phức tạp, số lượng lớn dữ liệu, hoặc dữ liệu được lấy từ nguồn dữ liệu ngoài.

When you have Excel data that has geographic properties in table format or in a Data Model- for example, rows and columns that have names of cities, states, counties, zip codes, countries/regions, or longitudes and latitudes- you're ready to get started.
Khi bạn có dữ liệu Excel có các thuộc tính địa lý trong định dạng bảng hoặc trong một Mô hình dữ liệu- ví dụ, hàng và cột có tên thành phố, trạng thái, Quận, mã zip, quốc gia/ khu vực, hoặc longitudes và vĩ độ- bạn đã sẵn sàng để bắt đầu.

In the 32-bit version of Office, the maximum files size for a workbook containing a Data Model is 2 GB, and the maximum memory that can be consumed by a workbook is 4 GB.
Trong phiên bản 32 bit của Office, kích cỡ tệp tối đa cho một số làm việc chứa Mô hình Dữ liệu là 2 GB và bộ nhớ tối đa mà sổ làm việc có thể dùng là 4 GB.

In these tutorials you learn how to import and explore data in Excel, build and refine a data model using Power Pivot, and create interactive reports with Power View that you can publish, protect, and share.
Các hướng dẫn này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách nhập và khám phá dữ liệu trong Excel, xây dựng và hoàn thiện mô hình dữ liệu bằng Power Pivot và tạo các báo cáo tương tác với Power View mà bạn có thể phát hành, bảo vệ và chia sẻ.

With Power BI Desktop, you can connect to multiple different sources of data, and combine them(often called modeling) into a data model that lets you build visuals, and collections of visuals you can share as reports, with other people inside your organization.
Với Power BI Desktop, bạn có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và kết hợp chúng( thường được gọi là mô hình hóa) thành một mô hình dữ liệu cho phép bạn xây dựng hình ảnh và bộ sưu tập hình ảnh mà bạn có thể chia sẻ dưới dạng báo cáo với những người khác trong cơ quan của bạn.

Abstract: At the end of the previous tutorial, Create Map-based Power View Reports, your Excel workbook included data from various sources, a Data Model based on relationships established using Power Pivot, and a map-based Power View report with some basic Olympics information.
Tóm tắt: Ở cuối hướng dẫn trước đó, Báo cáo dựa vào tạo bản đồ Power View, sổ làm việc Excel bao gồm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, mô hình dữ liệu dựa trên các mối quan hệ thiết lập bằng cách dùng Power Pivotvà báo cáo Power View dựa vào ánh xạ với một số thông tin Olympics cơ bản.