Що таке A MACHINE LEARNING Українською - Українська переклад

• машинного навчання
• machine learning

Приклади вживання A machine learning Англійська мовою та їх переклад на Українською

Organize a machine learning competition(on Kaggle).
Застосування машинного навчання для змагань на Kaggle[EN].

(In Chinese)(Applause) Jeremy Howard: Well, that was at a machine learning conference in China.
(Говорить китайською)(Оплески) Джеремі Говард: Це було на конференції з комп'ютерного навчання в Китаї.

As there is a machine learning algorithm in this--(Applause).
І, оскільки ми маємо справу з алгоритмом машинного навчання--(Аплодисменти).

Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
Тоді, для підмножини зображень, ярлики Galaxy Zoo використовуються для навчання моделі машинного навчання.

Andriy is a Machine Learning Engineer with over 10 years of R&D experience.
Андрій є Machine Learning інженером з більш ніж 10 річним науковим досвідом.

As part of a partnership with several NHS trusts, the company has built various platforms, an app and a machine learning system to monitor patients in various ways, alerting clinical teams when they are at risk.
В рамках партнерства з кількома трастами, компанія створила різні платформи, програми та системи машинного навчання для моніторингу пацієнтів різними способами і попередження клінічних груп в зоні ризику.

As there is a machine learning algorithm in this--(Applause) Thank you.
І, оскільки ми маємо справу з алгоритмом машинного навчання--(Аплодисменти) Дякую.

For example, rather than manually setting up a test between two homepage experiences, waiting until the test is complete and picking a winner, you can give those same experiences to a machine learning algorithm.
Приміром, замість того щоб вручну налаштовувати параметри для порівняння двох варіантів вигляду домашньої сторінки веб-сайту, дочекатись завершення тесту і обрати переможця, ви можете доручити це завдання алгоритму машинного навчання.

Using a machine learning technique to make a canine-like robot more agile and faster.
Завдяки машинному навчанню собакоподібний робот став більш гнучким і швидшим.

Even the initial exposure is calculated based on a machine learning engine that has been trained on thousands of sample scenes.
Навіть первинна експозиція розраховується на основі двигуна машинного навчання, який пройшов навчання на тисячі сюжетів зразків.

Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
Побудова моделі машинного навчання, яка дозволяє правильно відтворити класифікацію людей, сама по собі є важкою проблемою, але, на щастя, вже є чудові книги, присвячені цій темі(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).

I assume that you or your team is working on a machine learning application, and that you want to make rapid progress.
Я припускаю, що ви і ваша команда працюють над продуктами з алгоритмів машинного навчання, і ви хочете добитися швидкого прогресу в розробці.

He is the author of a machine learning course on the Prometheus platform and an in-depth training course at the ARVI Lab.
Є автором курсу з машинного навчання на онлайн-платформі Prometheus та курсу з глибокого навчання в ARVI Lab.

At that point, researchers need to build a computer-assisted human computation system in which human classifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.
На цьому етапі дослідникам потрібно побудувати комп'ютерну систему обчислень, в якій класифікація людей використовується для навчання моделі машинного навчання, яка потім може бути застосована до практично необмеженої кількості даних.

For example, a machine learning system could be trained on email messages to learn to distinguish between spam and non-spam messages.
Наприклад, система машинного навчання може бути натренована на електронних повідомленнях для розрізняння спаму і прийнятних повідомлень.

As of 2011, Facebook has stopped using the EdgeRank system and uses a machine learning algorithm that, as of 2013, takes more than 100,000 factors into account.
Станом на 2011 рік, Facebook перестав користуватись EdgeRank і використовує машинне навчання алгоритму, що, станом на 2013 рік, приймає більш ніж 100 000 факторів до уваги.

Speaker: Yuriy Guts, a Machine Learning Engineer at DataRobot with over 10 years of industry experience in data science and software architecture.
Юрій Гуц- Machine Learning Engineer в компанії DataRobot, спеціаліст із 10-річним досвідом в data science та архітектурі програмного забезпечення.

Some of those patents include a system that analyses speech patterns and learns to match them and a machine learning program for self-driving cars that figures out when to switch control from software to human and vice versa.
Деякі з них включають в себе систему, яка аналізує мовні схеми і вчиться відповідати їм, а також програму машинного навчання для автомобілів з самообслуговуванням, які визначають, коли потрібно переключити управління з програмного забезпечення на людину та навпаки.

In 2014, it was reported that a machine learning algorithm had been applied in the field of art history to study fine art paintings, and that it may have revealed previously unrecognized influences between artists.
Року було повідомлено про застосування алгоритму машинного навчання в історії мистецтв для дослідження витонченого мистецтва живопису, і що воно могло виявити доти нерозпізнані впливи між митцями.

In addition to using artificial intelligence to find and develop new drugs, Zhavoronkov's team also recently published a paper that uses a machine learning algorithm to precisely track how our muscles change as we age, connecting the aging process to specific genes.
Окрім застосування штучного інтелекту для пошуку та розробки нових ліків, команда Жаворонкова також нещодавно опублікувала статтю, в якій використовується алгоритм машинного навчання, щоб точно відстежувати, як наші м'язи змінюються, коли ми старіємо, з'єднуючи процес старіння з конкретними генами.

The company revealed that it has built a machine learning model that uses various engagement signals, including feedback from people on Facebook, to identify potentially false content.
Компанія створила модель машинного навчання, в якій використовуються різні сигнали взаємодії, включно із зворотнім зв'язком від людей на Facebook, для визначення потенційного неправдивого контенту.

Previously, the communication process with the clients was manual- all the selection was formed individually by the managers using only information on purchases, stored in the CRM system. The implementation of a machine learning model allowed us to collect and evaluate all the data that affect clients' choice.”.
Раніше, процес проведення комунікації з клієнтом будувався вручну, і всі вибірки формувалися безпосередньо менеджерами, з використанням тільки попередніх покупок, що зберігаються в CRM-системі. Саме використання моделей машинного навчання дозволило зібрати та оцінити всі дані, що впливають на вибір клієнта.”.

In GPUs, it's talking about mobile Vega hardware and a machine learning chip that's expected to debut later this year as an early design on GF's 7nm process.
У графічних процесорах мова йде про мобільне обладнання Vega та чіп машинного навчання, який, як очікується, буде дебютувати пізніше цього року як ранній дизайн на 7-нм процесі GF.

They used the survey data to train a machine learning model to predict someone's wealth from their call data, and then they used this model to estimate the wealth of all 1.5 million customers.
Вони використовували дані обстеження для навчання моделі машинного навчання, щоб передбачити чиєсь багатство від своїх даних виклику, а потім вони використовували цю модель для оцінки багатства всіх 1, 5 млн клієнтів.

More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo, Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
Більш конкретно, використовуючи людські класифікації, створені Галактичним зоопарком, Банержи побудував модель машинного навчання, яка могла б передбачити класифікацію людини галактики на основі характеристик зображення.

At the same time, however, ARM is also preparing itself to make a machine learning play at every level of its business, spending the dollars it takes to improve ISA support for ML workloads and adding these capabilities on its CPUs and GPUs alike.
У той же час, ARM також готується до того, щоб машина навчалася грати на кожному рівні своєї справи, витрачаючи кошти, необхідні для покращення підтримки ISA для робочих навантажень ML, і додати ці можливості на свої процесори та GPU.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
По-перше, для людей в обох джерелах даних, побудувати модель машинного навчання, яка використовує цифрові дані трасування для прогнозування відповідей опитування.

To test and assess students' knowledge each of them picks a machine learning problem after completing all modules and tries to find a solution by going through the data preparation, model training and testing phases.
Підсумкова перевірка та оцінка знань студентів буде полягати в тому, що після завершення всіх модулів кожен з них вибирає завдання машинного навчання та намагається знайти рішення, проходячи всі етапи підготовки даних, навчання моделі та тестування.

Typically a massive amount of pre-labeled data is fed into a prototype model, and a machine learning tool tries to optimize the parameters of the model to closely match its own results to the supplied labels.
Як правило, велика кількість попередньо помічених даних надсилається в модель прототипу, а інструмент машинного навчання намагається оптимізувати параметри моделі, щоб тісно відповідати власним результатам на поставлених етикеток.

A lot of the excitement in AI has focused on deep learning, a machine learning technique that was popularized by a now famous 2012 Google project that used a giant cluster of computers to learn to identify cats in YouTube videos.
Потужний ентузіазм щодо ШІ тримається на«глибокому навчанні»(Deep Learning), технології машинного навчання, популяризованій завдяки уславленому проекті Google від 2012 року, де гігантський кластер комп'ютерів використовувався для того, щоб упізнавати котів на відеороликах з YouTube.