Що таке RANDOM NOISE Українською - Українська переклад

• випадковий шум
• випадкового шуму
• випадковим шумом

Приклади вживання Random noise Англійська мовою та їх переклад на Українською

Random Noise.
Випадковий шум.

They all emit some random noise.
Всі вони видають характерний шум.

The most common random noise signals are Pink Noise and White Noise..
Найпопулярніший генератор шуму утворює білі або рожеві шуми..

Select here the algorithm method which will used to add random noise to the images.
Тут ви можете обрати алгоритм, який буде використано для додавання випадкового шуму до зображень.

Fast random noise, changing at each evaluation. Evenly distributed between 0 and 1.
Швидкозмінний випадковий шум, змінюється під час кожного обчислення. Рівномірно розподілено від 0 до 1.

We use it in the engineering and neuroscience sense meaning a random noise corrupting a signal.
Ми використовуємо його в інженерному і нейронаучному сенсі мається на увазі випадковий шум що псує сигнал.

Afshordi calculated that, if random noise is behind the patterns, then the chance of seeing such echoes is only about 1 in 270.
Ашфорді підрахував, що, якщо патерни є наслідком випадкового шуму, то шанс побачити такі відлуння лише близько 1 на 270.

From the mathematical point of view, intraday trade, for example 5-minute bars, there is an attempt to trade random noise, so is a waste of time.
З математичної точки зору, інтрадей-торгівля, наприклад на 5-хвилинних барах, є спроба торгівлі випадковим шумом, тому є втратою часу.

The random noise fluctuations are analyzed statistically, considering the time domain average to be zero, while the variance and sum of the squares are not zero.
Статистичні флуктуації випадкового шуму аналізуються статистично, вважаючи середнє значення часової області нульовим, тоді як дисперсія і сума квадратів не дорівнюють нулю.

The adjacent image is how the image might appear encrypted with CBC, CTR or any of the other more secure modes- indistinguishable from random noise.
Зображення праворуч показує як зображення може виглядати шифрованим урежимі CBC, CTR або будь-яким іншим безпечнішим режимом, і яке важко розрізнити з випадковим шумом.

In the paper the nonlinear regression model with continuous time and random noise, which is a local functional of strongly dependent stationary Gaussian random process.
Розглянуто нелінійну модель регресії з неперервним часом і випадковим шумом, що є локальним функціоналом від гауссового стаціонарного сильно залежного випадкового процесу.

This result is applied to the least squares estimator of amplitude and angular frequencies of harmonic oscillations sum observed on the background of given random noise.
Цей результат застосовано до оцінки найменших квадратів амплітуд і кутових частот суми гармонічних коливань, що спостерігаються на фоні означеного випадкового шуму.

Convex algorithms, such as AdaBoost and LogitBoost, can be"defeated" by random noise such that they can't learn basic and learnable combinations of weak hypotheses.
Опуклі алгоритми, такі як AdaBoost[en] та LogitBoost[en], може бути«переможено» випадковим шумом таким чином, що вони не зможуть навчатися простих та доступних для навчання комбінацій слабких гіпотез.

It usually is some type of noise, such as stepped tones(bagpipes), random-keyed code, pulses, music(often distorted), erratically warbling tones, highly distorted speech, random noise(hiss), and recorded sounds.
Зазвичай це певний тип шуму, наприклад, ступінчасті тони, код з випадковими клавішами, імпульси, музика(часто спотворена), нерівномірні тони, сильно спотворена мова, випадковий шум(шипіння) та записані звуки.

Over the next two years, the null"random noise" hypothesis should be more solidly confirmed or rejected, as additional data is accumulated by the Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory(LIGO).
Протягом наступних двох років гіпотеза нульового"випадкового шуму" має бути більш твердо підтверджена або відхилена, по мірі того, як додаткові дані накопичуються LIGO.

In time series analysis, we assume that the data consist of a systematic pattern(usually a set of identifiable components) and random noise(error), which often makes the pattern difficult to identify.
Аналіз тимчасових рядів припускає, що дані містять систематичну складову(включає декілька компонент) і випадковий шум(помилку), який утрудняє виявлення регулярних компонент.

The most common types of this form of signal jamming are random noise, random pulse, stepped tones, warbler, random keyed modulated CW, tone, rotary, pulse, spark, recorded sounds, gulls, and sweep-through.
Найпоширенішими типами цієї форми глушіння сигналу є випадковий шум, випадковий імпульс, ступінчасті тони, випадковий модульований БС, тональний, поворотний, імпульсний, іскровий, записані звуки, чайки та проміжок.

As in most other analyses, in time series analysis it is assumed that the data consist of a systematic pattern(usually a set of identifiable components) and random noise(error) which usually makes the pattern difficult to identify.
Як і більшість інших видів аналізу, аналіз часових рядів передбачає, що дані містять систематичну складову(зазвичай включає кілька компонент) і випадковий шум(помилку), який ускладнює виявлення регулярних компонент.

In typical stochastic control problems, it is assumed that there exist random noise and disturbances in the model and the controller, and the control design must take into account these random deviations.
В типовій задачі стохастичного управління, припускають, що існує деякий випадковий шум і порушення в моделі, а контролер і методика управління повинні враховувати ці випадкові відхилення.

In 2016, cosmologist Niayesh Afshordi and others found tentative signs of some such echo in the data from the first black hole merger detected by LIGO; Afshordi calculated that, if random noise is behind the patterns, then the chance of seeing such echoes is only about 1 in 270.
У 2016 році космолог Ніяеш Афшорді та інші виявили попередні ознаки існування такого відлуння в даних першого злиття чорних дір, виявлених LIGO; Ашфорді підрахував, що, якщо патерни є наслідком випадкового шуму, то шанс побачити такі відлуння лише близько 1 на 270.

Once the outcome of the next measurement(necessarily corrupted with some amount of error, including random noise) is observed, these estimates are updated using a weighted average, with more weight being given to estimates with higher certainty.
Щойно отримано спостереження виходу наступного вимірювання(неодмінно якоюсь мірою спотворене відхиленням, включно з випадковим шумом), ці оцінки уточнюються з використанням середнього зваженого, в якому більше ваги надається оцінкам з вищою визначеністю.

The novelty, compared with the known results in the theory of periodogram estimator in observation models on weakly dependent noise, is assuming that the random noise is a local functional of Gaussian strongly dependent stationary process.
Новим, порівняно з відомими результатами в теорії періодограмних оцінок у моделях спостереження зі слабко залежним шумом, є розглядання в статті випадкового шуму, який є локальним функціоналом від сильнозалежного гауссового стаціонарного процесу.

Overfitting occurs when a statistical model describes random error or noise instead of the underlying relationship.
При перенавчанні(англ. overfitting) статистична модель описує випадкову похибку або шум, замість взаємозв'язку, що лежить в основі даних.

These reflections are likely to cause aberrations on the signal which may degrade circuit performance(e.g. low gain, noise and random errors).
Ці відбиття, ймовірно, спричиняють аберації сигналу, які можуть погіршувати продуктивність схеми(наприклад, низький коефіцієнт посилення, шум і випадкові помилки).

The true RNG uses electromagnetic noise to generate completely random and completely unpredictable values.
Справжній RNG використовує електромагнітний шум для генерації абсолютно випадкових і зовсім непередбачуваних значень.

The global warming signal is now louder than the noise of random weather, as I predicted would happen by now in the journal Science in 1981.
Сигнал глобального потепління зараз голосніший за шум випадкової погоди, як я і передбачав в журналі Science(«Наука») 1981 року.

This is a random occurrence of images due to noise is hard to explain- he wrote in his article.
Це випадкове виникнення зображень через"шум" важко пояснити",- пише вчений у своїй статті.

The Kalman filter, also known as linear quadratic estimation(LQE), is an algorithm that uses a series of measurements observed over time, containing noise(random variations) and other inaccuracies, and produces estimates of unknown variables that tend to be more precise than those based on a single measurement alone.
Фільтр Калмана(англ. Kalman filter), відомий також як лінійно-квадратичне оцінювання(англ. linear quadratic estimation, LQE),- це алгоритм, що використовує послідовності вимірювань протягом часу, які містять шум(випадкові відхилення) та інші неточності, й видає оцінки невідомих змінних, що є потенційно точнішими за базовані на самих лише вимірюваннях.