Ano ang ibig sabihin ng THE SENTIMENT sa Tagalog

• ang damdamin
• sa sentimento
• ang damdaming
• ang sentimyento

Mga halimbawa ng paggamit ng The sentiment sa Ingles at ang kanilang mga pagsasalin sa Tagalog

But the sentiment is welcome.
Kahit na ang feeling ay welcoming.

At least you could return the sentiment.
Ang magagawa mo lang ay ibalik ang sentimyento.

The sentiment is more profound now.
Ang pamantayang ito ay nagbabago ngayon.

Next, a group of research assistants hand-labeled the sentiment of a sample of post.
Susunod, isang grupo ng pananaliksik assistants hand-may label na ang damdamin ng isang sample ng post.

The sentiment was felt through the set.
Magaan ang feeling sa set.

Finally, they used this model to estimate the sentiment of all 11 million posts.
Sa wakas, ginamit nila ang modelong ito upang tantyahin ang damdamin ng lahat ng 11 milyong mga post.

I appreciate the sentiment, but also I kinda wish she hadn't!
Pinahahalagahan ko ang sentimyento, ngunit gusto ko rin na wala siya!

Third, they trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
Ikatlo, sinanay nila ang isang pinamamahalaang modelo ng pag-aaral upang i-uri ang sentimento ng mga post.

But now the sentiment is‘we will take care of each other.'”.
Ngunit ngayon ang damdamin ay‘ kami na ang bahala ng bawat isa.'””.

Second, the researchers hand-coded the sentiment of a small sample of posts.
Pangalawa, ang mga mananaliksik na kamay-code ang damdamin ng isang maliit na sample ng mga post.

The sentiment that echoed in my mind was:“It could have been me.”.
Ang damdamin na echoed sa aking isip ay:" Ito ay maaaring nasuri sa akin.".

Third, they trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
Ikatulo, gibansay nila ang usa ka supervised learning model sa pagklasipikar sa sentimento sa mga poste.

The music reflects the sentiment emanating from the brotherhood, as it speaks of death, but also peace.
Ang musika ay sumasalamin sa damdamin na nagmula sa kapatiran, habang nagsasalita ito tungkol sa kamatayan,& lt;/ i& gt.

Third, the researchers trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
Third, ang mga mananaliksik na sinanay ng pinangangasiwaang aaral model sa uri-uriin ang damdamin ng mga post.

The sentiment of the central bank when it is intending to increase interest rates, which may return in positive outcome on the currency.
Ang damdamin ng sentral na bangko kapag nagbabalak na dagdagan ang mga rate ng interes, na maaaring bumalik sa positibong resulta sa pera.

Fourth, they used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
Ikaupat, gigamit nila ang supervised learning model sa pag-estimate sa sentimento sa tanang mga poste.

Researchers looked at the sentiment expressed in 210m geotagged messages on the microblog platform Sina Weibo(a Chinese equivalent to Twitter).
Tinitingnan ng mga mananaliksik ang damdaming ipinahayag sa 210m na mga geotag na mensahe sa microblog platform Sina Weibo( isang katumbas na Tsino sa Twitter).

Fourth, they used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
Ika-apat, ginamit nila ang pinangangasiwaang modelong pag-aaral upang tantyahin ang damdamin ng lahat ng mga post.

When they compared the sentiment in organic and automated tweets, they found that the automated tweets were more positive than organic tweets(6.17 versus 5.84).
Sa dihang ilang gitandi ang sentimento sa organic ug automated Tweets, ilang nakita nga ang mga automated tweet mas positibo kay sa organic nga mga tweets( 6. 17 versus 5. 84).

As it speaks of death, but also peace. The music reflects the sentiment emanating from the brotherhood.
Ang musika ay sumasalamin sa damdamin na nagmula sa kapatiran, habang nagsasalita ito tungkol sa kamatayan,& lt;/ i& gt.

When they compared the sentiment in organic and automated tweets, they found that the automated tweets were more positive than organic tweets(6.17 versus 5.84).
Kapag inihambing nila ang damdamin sa organic at automated na mga tweet, natagpuan nila na ang mga automated na tweet ay mas positibo kaysa sa mga organic na tweet( 6. 17 kumpara sa 5. 84).

Fourth, the researchers used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
Ika-apat, ang mga mananaliksik na ginamit sa pinangangasiwaang modelo sa pag-aaral upang matantya ang damdamin ng lahat ng mga posts.

Dovish refers to the sentiment or the tone of language used when a central bank is looking to stimulate the economy and is unlikely to take aggressive actions regarding inflation.
Ang Dovish ay tumutukoy sa damdamin o tono ng wika na ginagamit kapag ang isang sentral na bangko ay naghahanap upang pasiglahin ang ekonomiya at malamang na hindi gumawa ng agresibong aksyon tungkol sa pagpintog.

Figure 2.5: Simplified schematic of the procedure used by King, Pan, and Roberts(2013) to estimate the sentiment of 11 million Chinese social media posts.
Larawan 2. 5: Pinasimple ng eskematiko ng pamamaraan na ginamit ng King, Pan, and Roberts( 2013) upang tantiyahin ang damdamin ng 11 milyong Intsik na mga post sa social media.

Thus, rather than manually reading and labeling 11 million posts- which would be logistically impossible- King and colleagues manually labeled a small number of posts and then used supervised learning to estimate the sentiment of all the posts.
Kaya, sa halip na manu-mano ang pagbabasa at pag-label ng 11 milyong mga post-na magiging imposible sa logistically-Ang hari at mga kasamahan ay manu-manong nag-label ng isang maliit na bilang ng mga post at pagkatapos ay ginamit ang pinangangasiwaang pag-aaral upang tantiyahin ang damdamin ng lahat ng mga post.

The term“collective narcissism” was first used by Theodore Adorno to describe the sentiment that gave support to Nazi rule in Germany in the 1930s.
Ang salitang" kolektibong pagsamba" ay unang ginamit ni Theodore Adorno upang ilarawan ang damdamin na nagbigay ng suporta Panuntunan ng Nazi sa Alemanya sa 1930s.

Figure 2.5: Simplified schematic of the procedure used by King, Pan, and Roberts(2013) to estimate the sentiment of 11 million Chinese social media posts.
Figure 2. 3: Pinasimple eskematiko para sa mga pamamaraan na ginagamit sa King, Pan, and Roberts( 2013) sa pagtantya sa damdamin ng 11 milyong Chinese social media mga post.

For more on statistical methods like the one used in King, Pan, and Roberts(2013) to estimate the sentiment of the 11 million posts, see Hopkins and King(2010).
Para sa higit sa statistical pamamaraan na tulad ng isa na ginagamit sa King, Pan, and Roberts( 2013) upang matantya ang damdamin ng mga 11 milyong mga post, tingnan Hopkins and King( 2010).

Figure 2.5: Simplified schematic of the procedure used by King, Pan, and Roberts(2013) to estimate the sentiment of 11 million Chinese social media posts.
Figure 2. 5: Pinasimple nga eskematiko sa pamaagi nga gigamit ni King, Pan, and Roberts( 2013) sa pagtantiya sa sentimento sa 11 ka milyon nga mga post sa social media sa China.

Then, they used this hand-labeled data to create a machine learning model that could infer the sentiment of a post based on its characteristics.
Pagkatapos, ginagamit nila ang data na ito sa kamay na may label na upang lumikha ng isang modelo ng pag-aaral ng machine na maaaring magpahiwatig ng kuru-kuro ng isang post batay sa mga katangian nito.