Системы поддержки принятия решений

Original:http://www.pitt.edu/~druzdzel/abstracts/dss.html

Авторы: Марек Дж. Друздель и Роджер Флинн
Лаборатория систем принятия решений
Школа информационных наук
и программа интеллектуальных систем
Университет Питтсбурга
e-mail: marek@sis.pitt.edu, flynn@sis.pitt.edu

  Это статья в энциклопедии, в которой рассматривается область систем поддержки принятия решений. Ниже следует введение в статью. Если это вас заинтересовало, см. Полную версию (ссылки на электронные версии доступны ниже).

Введение:

Принятие решений в отношении сложных систем (например, управление организационными операциями, производственными процессами или инвестиционными портфелями, командование и контроль воинских частей, контроль над атомными электростанциями) часто обуславливает наши познавательные способности. Несмотря на то, что индивидуальные взаимодействия между переменными системы могут быть хорошо поняты, прогнозирование того, как система будет реагировать на внешние манипуляции, такие как политическое решение, часто бывает затруднительным. Каким будет, например, эффект введения третьей смены на заводской этаж? Можно было бы ожидать, что это увеличит производство завода примерно на 50%. Тем не менее, необходимо учитывать такие факторы, как добавочная заработная плата, изношенность машин, разрывы обслуживания, использование сырья, логистика поставок и будущий спрос, поскольку они все повлияют на общий финансовый результат этого решения. Многие переменные вовлечены в сложные и часто тонкие взаимозависимости, и прогнозирование общего результата может быть сложным.

Существует немало эмпирических доказательств того, что человеческие интуитивные суждения и принятие решений могут быть далеки от оптимальных, и это еще более усложняется со сложностью и стрессом. Во многих ситуациях важно качество решений; поэтому помощь в решении человеческих суждений и принятии решений была основным направлением науки на протяжении всей истории. Дисциплины, такие как исследования статистики, экономики и операций, разработали различные методы для рационального выбора. Совсем недавно эти методы, часто усиливаемые различными методами, происходящими из информатики, когнитивной психологии и искусственного интеллекта, были реализованы в виде компьютерных программ либо как автономные инструменты, либо как интегрированные вычислительные среды для комплексного принятия решений. Такие среды часто получают общее название систем поддержки принятия решений (DSS). Концепция DSS чрезвычайно широка, и ее определения различаются в зависимости от авторской точки зрения. Чтобы избежать исключения любого из существующих типов DSS, мы определяем их примерно как интерактивные компьютерные системы, которые помогают пользователям в суждениях и действиях выбора. Другое имя, иногда используемое в качестве синонима для DSS, – это системы, основанные на знаниях, которые ссылаются на их попытку формализовать знание домена, чтобы оно было поддано механизированным рассуждениям. Системы поддержки принятия решений приобретают все большую популярность в различных областях, включая бизнес, инженерию, военную и медицину. Они особенно ценны в ситуациях, когда количество доступной информации является неподъемным для интуиции невостребованного лица, принимающего решения, и в котором важны точность и оптимальность. Системы поддержки принятия решений могут помочь человеческим когнитивным недостаткам путем интеграции различных источников информации, обеспечения интеллектуального доступа к соответствующим знаниям и содействия процессу структурирования решений. Они также могут поддерживать выбор среди четко определенных альтернатив и основываться на формальных подходах, таких как методы инженерной экономики, исследования операций, статистика и теория принятия решений. Они также могут использовать методы искусственного интеллекта для эвристического решения проблем, которые трудно поддаются формальным методам. Надлежащее применение инструментов принятия решений повышает производительность, эффективность и эффективность и дает многим предприятиям сравнительное преимущество перед конкурентами, позволяя им оптимально выбирать технологические процессы и их параметры, планируя бизнес-операции, логистику или инвестиции. Хотя трудно переоценить важность различных компьютерных средств, которые имеют отношение к принятию решений (например, баз данных, программного обеспечения для планирования, электронных таблиц), в этой статье основное внимание уделяется ядру DSS, которая напрямую поддерживает проблемы моделирования решений и определяет лучшие альтернативы. Мы кратко обсудим характеристики проблем решения и способы поддержки принятия решений с помощью компьютерных программ. Затем мы охватываем различные компоненты DSS и роль, которую они играют в поддержке принятия решений. Мы также вводим новый класс нормативных систем (т. Е. DSS, основанный на прочных теоретических принципах) и, в частности, аналитические аналитические DSS. Наконец, мы рассматриваем проблемы, связанные с пользовательскими интерфейсами для DSS, и подчеркиваем важность пользовательских интерфейсов для максимального качества решений, поддерживаемых компьютерными программами.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *