P-VALUES Meaning in Japanese - translations and usage examples

p値がp値の

Examples of using P-values in English and their translations into Japanese

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The determination is often made using p-values.
決定はしばしばp値を使用してなされる。
Bonferroni: p-values increase only with their number.
Bonferroni:p値は、p値の数のみとともに上昇する。
The last column shows the p-values for the test.
最後の列には、検定のp値が示されています。
P-values and related analyses should not be reported selectively.
P値と関連した解析は選択して報告すべきではない。
ASA statement on statistical significance and p-values.
統計的有意性とP値に関するASA声明」。
P-values do not measure the probability that the studied hypothesis is true.
P値では研究仮説が真である確率を計測できない。
The associated statistics, the degrees of freedom and the p-values are displayed.
関連する統計量,自由度およびp値が表示される。
P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model.
P値はデータと特定の統計モデルがどれほど不一致するか示すことができる。
Where p is the original p-value and nbp is the number of computed p-values in total.
ここでpは元のp値で、nbpは計算されるp値の合計数である。
P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model.
P値は、データが特定の統計モデルにどのくらい不適合かを表すことができる。
If the hypothesis is true, about 5% of the p-values are expected to fall below 0.05.
仮説が真である場合は、p値の約5%が0.05を下回ることが予測されます。
P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model.
P値はデータが特定の統計モデルにどの程度適合しないかを示すことができる.。
This is confirmed by the table of the p-values below(p-values< 0.0001).
これは下記のp値の表で確認できます(p値<0.0001)。
In the context of the Durbin-Watson test,the main problem is the evaluation of the p-values.
Durbin-Watson検定の文脈では、主要な問題は、p値の計算です。
XLSTAT offers three ways to compute the p-values. You can compute the p-value based on:.
XLSTATは,p-値を計算する3つの方法を提供する.p-値は以下に基づいて計算できる:。
The p-values column contains modified p-values according to the selected post-hoc correction method.
P値の列には、選択された事後補正法によって修正されたp値が入っている。
Then, a summary table allows comparing the p-values of the product effect for the different descriptors.
そして、要約表は、異なるディスクリプタで製品効果のp値を比較することができます。
The p-values are all very small and the impact of the three variables is significant in the type III analysis table.
P値がすべてとても小さく、3つの変数の影響度がtypeIII分析表で有意です。
One way to approach this question is to try to convert p-values to Bayes factors, and see how the two compare.
この問題にアプローチする1つの方法は,\(p\)値をベイズ因子に変換し,2つを比べてみることです。
The last three p-values are the adjusted p-values for use when the compound symmetry assumption is not satisfied.
最後の3つのp値は、複合対称性仮定が満たされない場合に使用する、調整後のp値です。
Very high or very low(negative) z-scores,associated with very small p-values, are found in the tails of the normal distribution.
非常に小さいp値に関連付けられている非常に高いまたは非常に低い負Zスコアが正規分布の尾部に見られます。
Here, p-values for the Bowker test are all greater than 0.05, indicating no strong evidence of asymmetry between raters.
ここでのBowker検定のp値はすべて0.05よりも大きくなっており、対称性の帰無仮説は棄却されません。
Comparison plots: Combine the power of boxplots and p-values to test the difference between two samples within a single chart.
比較プロット:2つの標本間の差を検定するために、箱ひげ図とp値のパワーを単一のチャートで組み合わせ。
P-values for the Anderson-Darling test are not available for 3-parameter distributions, except for the Weibull distribution.
アンダーソンーダーリング検定のp値は、ワイブル分布を除いて、3パラメータ分布では使用できません。
This technique adjusts the p-values to control the false discovery rate for multiple tests.
FDR(FalseDiscoveryRate;偽発見率)を制御するように調整されたp値
When the sample size is large enough, the p-values for the Z statistics approximate the p-values for the likelihood ratio statistics.
サンプルのサイズが十分に大きい場合、Z統計量のp値は尤度比統計量のp値に近似します。
In the past, 95% intervals and two-sided p-values were often incorrectly used which had made it harder to establish statistical significance.
従来の場合、95%信頼区画と両側p値が間違って用いられることが多くて、統計的な有意性を確立するのが難しかった。
For all tests, XLSTAT provides p-values using Monte Carlo resamplings. Exact calculations are either impossible or too costly in computing time.
カルロ再標本化を用いてp-値を提供する.正確な計算は,不可能であるか,計算時間でコスト高すぎるかである.。
Benjamini-Hochberg: this procedure makes sure that p-values increase both with their number and the proportion of non-significant p-values.
Benjamini-Hochberg:この手順は、p値がp値の数と有意でないp値の割合とともに上昇することを確実にする。
Benjamini-Yekutieli: this procedure makes sure that p-values increase both with their number and the proportion of non-significant p-values.
Benjamini-Yekutieli:この手順は、p値がp値の数と有意でないp値の割合とともに上昇することを確実にする。
Results: 63, Time: 0.0258

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