Examples of using Container-instance in German and their translations into English
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Medicine
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Ecclesiastic
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Political
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Computer
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Programming
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Official/political
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Political
Sie können mithilfe des Befehls docker ps auf Ihrer Container-Instance die Container auflisten, die gerade ausgeführt werden.
Sie können jedoch nicht jede Ressourcenoption mit dem Assistent anpassen beispielsweise Container-Instance AMI-ID.
Wenn Sie den Status einer Container-Instance in DRAINING ändern, werden keine neue Aufgaben in der Container-Instance platziert.
Der integrierte local -Treiber wird verwendet,sodass das Volume weiterhin mit dem Lebenszyklus der Container-Instance verknüpft ist.
Wenn Sie den Status einer Container-Instance von DRAINING in ACTIVE ändern, kann der Amazon ECS-Scheduler wieder Aufgaben auf der Instance planen.
Wenn Sie diese Funktion aktivieren, können Sie die Informationen zu einer Aufgabe,einem Container und einer Container-Instance aus dem Container abrufen.
Die Abmeldung einer Container-Instance ändert den Status der Container-Instance und den Verbindungsstatus des Amazon ECS-Container-Agenten.
Das folgende Beispiel einer Aufgabendefinitionzeigt eine einfache Webseite auf Port 8080 einer Container-Instance mit dem microsoft/iis -Containerabbild.
Wenn Ihre Aufgabendefinition 1000 MiB Speicher angibt und jede Container-Instance in Ihrem Cluster 1024 MiB Speicher hat, können Sie nur eine Kopie dieser Aufgabe pro Container-Instance ausführen.
Es sind Protokolle verfügbar vom Amazon ECS-Container-Agenten und vom Service ecs-init,der den Status des Agenten(Start/Stopp) auf der Container-Instance kontrolliert.
Für die Verwendung dieses Skripts befolgen Sie beim Starten einer Container-Instance die Schritte in Starten einer Amazon ECS-Container-Instance und in Schritt 7.
Wenn Sie eine Auftragsdefinition registrieren, können Sie optional eine Liste der Volumes angeben,die an den Docker-Daemon in einer Container-Instance übergeben werden sollen.
Wenn Ihre Aufgabendefinition 1.000 CPU-Einheiten angibt und jede Container-Instance in Ihrem Cluster 1 024 CPU-Einheiten hat, können Sie nur eine Kopie dieser Aufgabe pro Container-Instance ausführen.
Wenn der Amazon ECS-Container-Agent eine Verbindung mit dem Amazon ECS-Backend herstellt oder unterbricht,wechselt der agentConnected -Status der Container-Instance.
Nachdem Sie eine Aufgabe für Ihr Konto registriert und eine für Ihren Cluster registrierte Container-Instance gestartet haben, können Sie die registrierte Aufgabe in Ihrem Cluster ausführen.
Wenn Sie eine neue Sicherheitsgruppe erstellen, können Sie einen CIDR-Block angeben, von dem eingehender Datenverkehr zugelassen wird und einen einzigen Port odereine Reihe zusammenhängender Ports, die auf der Container-Instance geöffnet sind.
Das Amazon ECS-optimierteAMI durchsucht die /etc/ecs/ecs.config -Datei nach diesen Variablen, wenn die Container-Instance gestartet wird, sowie jedes Mal, wenn der Service gestartet wird mit dem Befehl sudo start ecs.
Jedes Mal, wenn eine Aufgabe auf einer Container-Instance platziert wird, prüft der Amazon ECS-Container-Agent, ob die Abbilder, auf die in der Aufgabe verwiesen wird, die neuesten Abbilder des im Repository spezifizierten Tag sind.
Bestimmte unverfängliche Umgebungsvariablen, beispielsweise ECS_CLUSTER,können beim Start durch Amazon EC2-Benutzerdaten an die Container-Instance übergeben und folgenlos in diese Datei geschrieben werden.
Wenn Sie Ihren gesamten Arbeitsspeicher auf einer Container-Instance mit Ihren Aufgabe s belegen, kann es sein, dass Ihre Aufgabe s wird mit wichtigen Systemprozessen um Arbeitsspeicher konkurrieren und möglicherweise einen Systemausfall auslösen.
Aufgaben für Services, die einen Load Balancer nutzen, gelten als fehlerfrei,wenn sie den Status RUNNING aufweisen und wenn die Container-Instance, auf sie gehostet sind, vom Load Balancer fehlerfrei gemeldet wird.
Wenn ein Service einen Load Balancer verwendet und eine Aufgabe auf einer Container-Instance startet, die sich in einer Availability Zone befindet, die zu verwenden der Load Balancer nicht konfiguriert wurde, besteht die Aufgabe nie die Zustandsprüfung und wird abgebrochen.
Der Container mehr Speicher verbrauchen, bis zu dem mit dem Speicherparameter(gegebenenfalls) angegebenen Hard Limit,oder den gesamten verfügbaren Speicher auf der Container-Instance, je nachdem, welcher Wert zuerst erreicht wird.
Beim Start einer Aufgabe auf einer Container-Instance wird beispielsweise ein Änderungsereignis des Aufgabenstatus für die neue Aufgabe ausgelöst und es wird ein Änderungsereignis des Container-Instance-Status ausgelöst, um die Änderung in verfügbaren Ressourcen(wie CPU, Speicher und verfügbare Ports) auf der Container-Instance zu berücksichtigen.
Für die Aktualisierung der Amazon ECS-Agenten-Version mit Versionen vor v1.0.0 auf Ihrem Amazon ECS-optimierten AMIempfehlen wir Ihnen, zunächst die aktuelle Container-Instance zu beenden und dann eine Instance mit der aktuellen AMI zu starten.
Falls Sie kein Amazon ECS-optimiertes AMI(mindestens Version 1.9.0-1 des ecs-init -Pakets) für Ihre Container-Instances verwenden, dann müssen Sie ebenfalls angeben,dass der awslogs -Protokolltreiber auf der Container-Instance verfügbar ist, wenn Sie den Agent mit der folgenden Umgebungsvariable in Ihrer docker run -Anweisung oder in der Umgebungsvariablendatei starten.
Wenn Sie versuchen, Ihre Ressourcennutzung zu maximieren, indem Sie Ihren Aufgabe s so viel Speicher wie möglich für einen bestimmten Instance-Typ bereitstellen,können Sie den für diese Container-Instance verfügbaren Arbeitsspeicher beobachten und dann Ihren Aufgabe s diesen Arbeitsspeicher zuordnen.
Sie können die Beispieldatei unten für Ihre Amazon ECS-Container-Instances verwenden, aber Sie müssen die Einträge{cluster} und{container_instance_id} durch den Clusternamen und die Container-Instance-ID für jede Container-Instance ersetzen, so dass die Protokollstreams nach Clustername und für jede einzelne Container-Instance getrennt gruppiert werden.
Ihr Container kann jedoch mehr Arbeitsspeicher nutzen, wenn dies erforderlich ist, und zwar entweder bis zum harten Limit, das im Parameter memory(falls zutreffend) angegeben ist,oder bis zum gesamten verfügbaren Arbeitsspeicher auf der Container-Instance, je nachdem, was zuerst auftritt.
Aufgaben für Services, die keinen Load Balancer verwenden, gelten als fehlerfrei, wenn sie den Status RUNNING aufweisen; Aufgaben für Services, die einen Load Balancer verwenden gelten als fehlerfrei,wenn sie den Status RUNNING aufweisen und die Container-Instance, auf der sie gehostet sind, vom Load Balancer als fehlerfrei gemeldet wird.