Примеры использования Distribución de probabilidad на Испанском языке и их переводы на Русский язык
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Algoritmo de distribución de probabilidad?
Distribución de probabilidad de los parámetros anuales de renovación y población.
Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F.
Esto es una distribución de probabilidad, que a menudo se escribe de la siguiente manera.
Solo tiene un problema, que no es una validad distribución de probabilidad.
Combinations with other parts of speech
Использование с прилагательными
sujetos a distribución geográfica
una mejor distribuciónuna distribución más justa
una amplia distribuciónrelativas a la distribuciónla amplia distribuciónuna distribución más amplia
mala distribuciónamplia distribución geográfica
caja distribución
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Использование с глаголами
distribución estimada
una distribución equilibrada
relacionadas con la distribucióndistribución prevista
una distribución adecuada
distribución de material impreso
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Использование с существительными
distribución del ingreso
la distribución de recursos
el plan de distribuciónel sistema de distribuciónla distribución de ingresos
distribución de la tierra
la distribución de beneficios
la distribución de documentos
centros de distribucióninformación sobre la distribución
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Y eso me da una distribución de probabilidad reducida y esta operación es llamada reducción.
Entonces eso es básico de lo que una distribución de probabilidad es.
He tomado la distribución de probabilidad. He reducido las cosas que no son consistentes con lo que he observado.
La distribución de probabilidad asociada con una variable categórica se llama una distribución categórica.
Cada hoja del árbol se marca con una clase o una distribución de probabilidad sobre las clases.
Para llevar esto a una distribución de probabilidad. dividiremos cada uno de estos números entre 0.36.
Si se resta de x1 x0 y 10,ponemos esto al cuadrado y lo convertimos en una gaussiana, obtenemos una distribución de probabilidad que relaciona x1 y x0.
Todo lo que podemos saber es una distribución de probabilidad de donde es probable que esté.
En la documentación más extensa sobre los riesgos acerca de la tecnología y la aceptación social se ha demostrado efectivamente queno se puede entender el riesgo simplemente como una distribución de probabilidad de los resultados.
La operación de marginalización y esta operación toma la distribución de probabilidad de un subconjunto mayor de variables y produce una distribución de probabilidad sobre un subconjuntos de estas.
En el hipotético caso en cuestión, existen pruebas fundadas de que la intensidad de la pesca del pasado año fue inferior a FRMS y se supone que si se ejerciera el mismoesfuerzo en la próxima campaña cabría esperar que la distribución de probabilidad de la tasa de mortalidad de la pesca siguiera siendo la misma.
Así esto significa todos, cadenas,con letras 0,1 de longitud N. Y entones una distribución de probabilidad denotaremos como P sobre este conjunto U, es justo una función que asigna a cada elemento en U, un valor en el intervalo 0 a 1.
En teoría de la información, la entropía cruzada entre dos distribuciones de probabilidad mide la media de bits necesarios para identificar un evento de un conjunto de posibilidades,si un esquema de codificación está basado en una distribución de probabilidad dada q{\displaystyle q}, más que en la verdadera distribución p{\displaystyle p}.
Como las propiedades de Markov de una distribución de probabilidad arbitraria pueden ser difícil de establecer, una clase comúnmente usada de campos aleatorios de Markov son aquellos que pueden ser factorizados de acuerdo con el clique de la gráfica.
Esta labor se centró en el análisis de factores de emisión implícitos de las principales fuentes de las Partes de el anexo I a fin de detectar las irregularidades de los datos con la ayuda de instrumentos estadísticos yde distintas hipótesis simplificadas sobre la distribución de probabilidad de las muestras de datos examinadas.
Así que 00, 01, 10 y11, y se puede considerar la siguiente distribución de probabilidad que, por ejemplo, asigna al elemento 00, laprobabilidad de un medio, al elemento 01, le asignamos la probabilidad 1/8, a 10 le asignamos la probabilidad un cuarto y a 11 la probabilidad 1/8.
La palabra"medida" indica que es una forma de distribución pero el hecho que esté no normalizada significa que no suma uno, no está normalizada a uno, así que esta medida,si quieres convertirla en una distribución de probabilidad, la cosa obvia que se debe hacer es normalizarla y es lo que vamos hacer vamos a tomar todas estas entradas y vamos a sumarlas.
Así que en este caso tenemos una distribución de probabilidad sobre I y D y si queremos marginalizar I significa que, básicamente, vamos a sumar vamos a eliminar, voy a restringir la atención a D. Por ejemplo si quiero computar la probabilidad de d0 Voy añadir las entradas que tienen d0 asociadas a ellas y esa es aquella correspondiente a i0 y aquella correspondiente a i1 y esa es la marginalización de esta distribución de probabilidad.
Bien, podemos ver que si sumamos estos números de hecho obtenemos uno, lo que significa que esta probabilidad P es,de hecho, la distribución de probabilidad N. Ahora lo que estos números significan es que si obtengo una muestra de esta distribución de probabilidad, obtendré la cadena 00 con probabilidad 1/2, la cadena 01 con probabilidad 1/8 y así sucesivamente.
La razón porqué estas distribuciones de probabilidad siempre tienen que sumar 1.
Otra cosa que podemos hacer con las distribuciones de probabilidad. Bueno, una cosa importante que podemos hacer es condicionar.
Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad normales.
Distribuciones de probabilidad continuas.