DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD на Русском - Русский перевод

распределение вероятности
distribución de probabilidad

Примеры использования Distribución de probabilidad на Испанском языке и их переводы на Русский язык

{-}
  • Colloquial category close
  • Computer category close
  • Political category close
  • Ecclesiastic category close
  • Ecclesiastic category close
  • Programming category close
Algoritmo de distribución de probabilidad?
Алгоритм случайного распределения?
Distribución de probabilidad de los parámetros anuales de renovación y población.
Распределение вероятностей в отношении ежегодного пополнения стада и параметров популяции.
Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F.
Возвращает обратное F- распределение вероятностей.
Esto es una distribución de probabilidad, que a menudo se escribe de la siguiente manera.
Итак это распределение вероятностей, которое часто записывается следующим образом.
Solo tiene un problema, que no es una validad distribución de probabilidad.
Оно имеет только одну проблему, оно не является правельным равномерным распределением.
Y eso me da una distribución de probabilidad reducida y esta operación es llamada reducción.
Это дает нам сокращенное распределение вероятности, и это операция называется сокращением(?).
Entonces eso es básico de lo que una distribución de probabilidad es.
Это то, что по существу из себя представляет вероятностное распределение.
He tomado la distribución de probabilidad. He reducido las cosas que no son consistentes con lo que he observado.
Я взяла распределение вероятности, я убрала все, что не согласуется с наблюдением.
Distribución de Erlang- una distribución de probabilidad estadística.
Распределение Эрланга( поток)- статистическое распределение вероятностей.
La distribución de probabilidad asociada con una variable categórica se llama una distribución categórica.
Распределение вероятностей, связанное со случайной качественной переменной называется категорийным распределением..
Cada hoja del árbol se marca con una clase o una distribución de probabilidad sobre las clases.
Каждый лист дерева помечается классом или распределением вероятности по классам.
Para llevar esto a una distribución de probabilidad. dividiremos cada uno de estos números entre 0.36.
Чтобы перевести это обратно в равномерное распределение, мы разделим каждое из этих значений на. 36.
Si se resta de x1 x0 y 10,ponemos esto al cuadrado y lo convertimos en una gaussiana, obtenemos una distribución de probabilidad que relaciona x1 y x0.
Если вычесть из x1 x0 и 10,поставить это в квадрате формате и превратить это в гауссовой мы получим распределение вероятностей, касающегося x1 и x0.
Todo lo que podemos saber es una distribución de probabilidad de donde es probable que esté.
Все, что вы можете знать- это вероятностное распределение того, как оно скорее всего будет.
En la documentación más extensa sobre los riesgos acerca de la tecnología y la aceptación social se ha demostrado efectivamente queno se puede entender el riesgo simplemente como una distribución de probabilidad de los resultados.
Как наглядно показывают самые разнообразные исследования по проблеме риска с акцентом на технологиях и социальной приемлемости,риск нельзя понимать просто как распределение вероятностей тех или иных результатов.
La operación de marginalización y esta operación toma la distribución de probabilidad de un subconjunto mayor de variables y produce una distribución de probabilidad sobre un subconjuntos de estas.
Эта операция берет распределение вероятности большего набора переменных и делает из него распределение вероятности подмножества этих переменных.
En el hipotético caso en cuestión, existen pruebas fundadas de que la intensidad de la pesca del pasado año fue inferior a FRMS y se supone que si se ejerciera el mismoesfuerzo en la próxima campaña cabría esperar que la distribución de probabilidad de la tasa de mortalidad de la pesca siguiera siendo la misma.
В данном гипотетическом случае имеются веские доказательства того, что интенсивность промыслового усилия в прошлом году была ниже FMSY, и предполагается, что если это же усилие будет предпринято в следующем сезоне,то можно ожидать, что распределение вероятностей в отношении промысловой смертности останется тем же.
Así esto significa todos, cadenas,con letras 0,1 de longitud N. Y entones una distribución de probabilidad denotaremos como P sobre este conjunto U, es justo una función que asigna a cada elemento en U, un valor en el intervalo 0 a 1.
Это означает множество всех строк,состоящих из и 1 длины N. Вероятностное распределение, которое мы будем обозначать как P, есть функция, определенная на нашем множестве элементов.( и которая принимает значения из интервала от до 1).
En teoría de la información, la entropía cruzada entre dos distribuciones de probabilidad mide la media de bits necesarios para identificar un evento de un conjunto de posibilidades,si un esquema de codificación está basado en una distribución de probabilidad dada q{\displaystyle q}, más que en la verdadera distribución p{\displaystyle p}.
В теории информации перекрестная энтропия между двумя распределениями вероятностей измеряет среднее число бит, необходимых для опознания события из набора возможностей,если используемая схема кодирования базируется на заданном распределении вероятностей q{\ displaystyle q}, вместо« истинного» распределения p{\ displaystyle p}.
Como las propiedades de Markov de una distribución de probabilidad arbitraria pueden ser difícil de establecer, una clase comúnmente usada de campos aleatorios de Markov son aquellos que pueden ser factorizados de acuerdo con el clique de la gráfica.
Так как марковские свойства произвольного распределения вероятностей трудно установить, широко используется класс марковских случайных полей, которые могут быть факторизованы в соответствии с кликами графа.
Esta labor se centró en el análisis de factores de emisión implícitos de las principales fuentes de las Partes de el anexo I a fin de detectar las irregularidades de los datos con la ayuda de instrumentos estadísticos yde distintas hipótesis simplificadas sobre la distribución de probabilidad de las muestras de datos examinadas.
В ходе этой деятельности особое внимание уделялось анализу неявных факторов выбросов из основных источников по всем Сторонам, включенным в приложение I, с целью обнаружения ошибок в данных с помощью статистических средств,а также путем использования ряда упрощающих допущений относительно вероятностного распределения рассматривавшихся выборок данных.
Así que 00, 01, 10 y11, y se puede considerar la siguiente distribución de probabilidad que, por ejemplo, asigna al elemento 00, laprobabilidad de un medio, al elemento 01, le asignamos la probabilidad 1/8, a 10 le asignamos la probabilidad un cuarto y a 11 la probabilidad 1/8.
Таким образом, 00, 01, 10,11. И вы можете рассмотреть следующие распредения вероятности, такие например, которые присваивают элементу 00 вероятность 1/ 2. Элементу 01 присвоим вероятность 1/ 8, к 10 мы присвоим вероятность 1/ 4, а к 11 присвоим вероятность 1/ 8.
La palabra"medida" indica que es una forma de distribución pero el hecho que esté no normalizada significa que no suma uno, no está normalizada a uno, así que esta medida,si quieres convertirla en una distribución de probabilidad, la cosa obvia que se debe hacer es normalizarla y es lo que vamos hacer vamos a tomar todas estas entradas y vamos a sumarlas.
То есть чтобы получить распределение вероятности, мне надо взять эти не- нормализованые измерения( слово измерение говорит, что это форма распределения, но тот факт, что оно не нормализованое означает,что сумма не равна 1). То есть если мы хотим из не- нормализованого измерения сделать распределение вероятности, нам очевидно надо его нормализовать, то есть взять все эти значения и просуммировать их.
Así que en este caso tenemos una distribución de probabilidad sobre I y D y si queremos marginalizar I significa que, básicamente, vamos a sumar vamos a eliminar, voy a restringir la atención a D. Por ejemplo si quiero computar la probabilidad de d0 Voy añadir las entradas que tienen d0 asociadas a ellas y esa es aquella correspondiente a i0 y aquella correspondiente a i1 y esa es la marginalización de esta distribución de probabilidad.
В данном случае мы имеем распределение вероятности I и D и говорим, что мы хотим маргинализировать I, что означает, что мы собираемся просто суммировать… выбросить… ограничить внимание к D, то есть, например, если мы хотим посчитать вероятность d0, я собираюсь просто сложить эти 2 значения, которые соответствуют d0, то есть вот эту соответствующую i0, и вот эту, соответствующую i1.
Bien, podemos ver que si sumamos estos números de hecho obtenemos uno, lo que significa que esta probabilidad P es,de hecho, la distribución de probabilidad N. Ahora lo que estos números significan es que si obtengo una muestra de esta distribución de probabilidad, obtendré la cadena 00 con probabilidad 1/2, la cadena 01 con probabilidad 1/8 y así sucesivamente.
Итак, мы видим, что если ми просумируем эти цифры, на самом деле мы получим 1, что означает,чо эта вероятность Р на самом дела распределение вероятностей. Знаете, что эти числа означают, что если я возьму выборку из этого распределения вероятностей, то я получу строку 00 с вероятностью 1/ 2( в половине случаев), я получу 01 с вероятностью 1/ 8 и так далее, и так далее.
La razón porqué estas distribuciones de probabilidad siempre tienen que sumar 1.
Причина, потому что равномерное распределение вероятносей всегда складывается и равно 1.
Otra cosa que podemos hacer con las distribuciones de probabilidad. Bueno, una cosa importante que podemos hacer es condicionar.
Еще одна важная вещь, которую мы можем сделать с распределением вероятности- это задать условие на определенное наблюдение.
Distribuciones de probabilidad.
Распределение вероятности.
Distribuciones de probabilidad normales.
Нормальное распределение вероятности.
Distribuciones de probabilidad continuas.
Непрерывное распределение вероятности.
Результатов: 105, Время: 0.0466

Как использовать "distribución de probabilidad" в предложении

La distribución de probabilidad normal tiene las siguientes características principales: 1.
Determinar cual distribución de probabilidad utilizar y como encontrar sus valores.
Sin embargo, el nombre completo teórico sería distribución de probabilidad normal.
Opciones Binarias san andres de cuerquia La distribución de probabilidad es.
Bloque V Tema 11: Modelos de distribución de probabilidad discretos univariantes.
Distribución de probabilidad para variables aleatorias continuas: exponencial, normal, Chi cuadrado.
Distribución de probabilidad binomial, características, como se calcula, uso de tablas.
Distribución de probabilidad de los tiempos de reparos de los componentes3.
18 Anexo 20: Distribución de Probabilidad de Paros No Programados M1.
La distribución de probabilidad de tipo normal, es la más común.

Пословный перевод

Лучшие запросы из словаря

Испанский - Русский