КВАДРАТНАЯ МАТРИЦА на Английском - Английский перевод

• is a square matrix

Примеры использования Квадратная матрица на Русском языке и их переводы на Английский язык

Квадратная матрица, которую нельзя диагонализировать, называется дефектной.
A square matrix that is not diagonalizable is called defective.

Входные данные: плотная квадратная матрица[ math] A[/ math] элементы[ math] a_{ ij}/ math.
Input data: dense square matrix[math]A[/math] with entries[math]a_{ij}/math.

Всего квадратная матрица имеет 250 пикселей по горизонтали и вертикали.
Quadrangular Matrix is within 250 pixels with horizontals and verticals.

В линейной алгебре симметричная матрица- это квадратная матрица, которая не меняется при транспонировании.
In linear algebra, a symmetric matrix is a square matrix that is equal to its transpose.

Квадратная матрица над числовым полем вырождена тогда и только тогда, когда ее определитель равен нулю.
A square matrix has an inverse if and only if its determinant is not zero.

Верхняя матрица Хессенберга- это квадратная матрица, у которой все элементы ниже первой поддиагонали равны нулю.
An upper Hessenberg matrix is a square matrix for which all entries below the subdiagonal are zero.

Хотя любая квадратная матрица имеет разложение Шура, в общем случае такое разложение не единственно.
Although every square matrix has a Schur decomposition, in general this decomposition is not unique.

В математике бисимметричная матрица- это квадратная матрица, симметричная относительно обеих диагоналей.
In mathematics, a bisymmetric matrix is a square matrix that is symmetric about both of its main diagonals.

Например, проектор― это квадратная матрица P, удовлетворяющая уравнению P2 P. Корнями соответствующего скалярного полиномиального уравнения λ2 λ будут и 1.
For example, a projection is a square matrix P satisfying P2 P. The roots of the corresponding scalar polynomial equation, λ2 λ, are 0 and 1.

Эрмитово- сопряженная матрица M* к комплексной матрице M- это траспонированная матрица с заменой всех элементов на сопряженные значения: M* M T. Квадратная матрица A называется нормальной, если она коммутирует с эрмитово- сопряженной: A* A AA.
The adjoint M* of a complex matrix M is the transpose of the conjugate of M: M* M T. A square matrix A is called normal if it commutes with its adjoint: A*A AA.

Ортогональная матрица- это квадратная матрица с вещественными элементами, столбцы и строки которой являются ортогональными единичными векторами то есть ортонормальными.
An orthogonal matrix is a square matrix with real entries whose columns and rows are orthogonal unit vectors i.e., orthonormal vectors.

И, конечно, чтобы генерировать свою матрицу конфликтов, чтобы увидеть, какие временные значения конфликтуют или живут в то же время, что и другие, ему нужна была квадратная матрица бит, и для больших функций это занимало сотни тысяч байт.
And of course to generate its conflict matrix to see which temporary values conflicted, or was alive at the same time as which others, it needed a quadratic matrix of bits, and that for large functions that would get it to hundreds of thousands of bytes.

Обобщенная матрица Картана- это квадратная матрица A( a i j){\ displaystyle A=( a_{ ij})}, такая, что: Для диагональных элементов a i i 2{\ displaystyle a_{ ii}= 2.
A generalized Cartan matrix is a square matrix A( a i j){\displaystyle A=(a_{ij})} such that: For diagonal entries, a i i 2{\displaystyle a_{ii}=2.

Квадратная матрица A называется обратимой или невырожденной, если существует матрица B, такая, что AB BA E. Если матрица B существует, она единственна и называется обратной к A и записывается как A- 1.
A square matrix A is called invertible or non-singular if there exists a matrix B such that A B B A I n{\displaystyle AB=BA=I_{n.

Обобщенная матрица Картана- это квадратная матрица A( a i j){\ displaystyle A=( a_{ ij})} с целыми элементами, такая что Диагональные элементы aii 2.
A generalized Cartan matrix is a square matrix A( a i j){\displaystyle A=(a_{ij})} with integral entries such that For diagonal entries, a i i 2{\displaystyle a_{ii}=2.

Например, если R- квадратная матрица, представляющая вращение( матрица поворота) и v- вектор- столбец, определяющий положение точки в пространстве, произведение Rv дает другой вектор, который определяет положение точки после вращения.
For example, if R is a square matrix representing a rotation(rotation matrix) and v is a column vector describing the position of a point in space, the product Rv yields another column vector describing the position of that point after that rotation.

В математике конференс- матрица( также называемая C- матрица, конференц- матрица)- это квадратная матрица C с нулями на диагонали, и с+ 1 и- 1 вне диагонали такая, что CTC кратна единичной матрице I. Таким образом, если матрица C имеет порядок n, то CTC( n- 1) I. Некоторые авторы дают более общее определение, требуя наличия нуля в каждой строке и в каждом столбце, но не обязательно на диагонали.
In mathematics, a conference matrix(also called a C-matrix) is a square matrix C with 0 on the diagonal and +1 and -1 off the diagonal, such that CTC is a multiple of the identity matrix I. Thus, if the matrix has order n, CTC(n-1)I. Some authors use a more general definition, which requires there to be a single 0 in each row and column but not necessarily on the diagonal.

Если задана n× n квадратная матрица A над вещественными или комплексными числами, собственное значение λ и соответствующий ему корневой вектор v- это пара, удовлетворяющая равенству( A- λ E) k v,{\ displaystyle\ left( A-\ lambda E\ right)^{ k}{\ mathbf{ v}}=,} где v ненулевой n× 1 вектор- столбец, E является n× n единичной матрицей, k- положительным целым, а λ и v могут быть комплексными, даже если A вещественна.
Given an n× n square matrix A of real or complex numbers, an eigenvalue λ and its associated generalized eigenvector v are a pair obeying the relation( A- λ I) k v 0,{\displaystyle\left(A-\lambda I\ right)^{ k}{\ mathbf{v}}=0,} where v is a nonzero n× 1 column vector, I is the n× n identity matrix, k is a positive integer, and both λ and v are allowed to be complex even when A is real.

В линейной алгебре квадратная матрица A называется диагонализируемой, если она подобна диагональной матрице, то есть если существует невырожденная матрица P, такая что P- 1AP является диагональной матрицей..
In linear algebra, a square matrix A{\displaystyle A} is called diagonalizable or nondefective if it is similar to a diagonal matrix, i.e., if there exists an invertible matrix P{\displaystyle P} such that P- 1 A P{\displaystyle P^{-1}AP} is a diagonal matrix..

Можно выбрать квадратную матрицу усреднения 3х3, 5х5 и т. д.
You can select the square matrix of averaging 3х3, 5х5, etc.

Таким образом, получаем квадратную матрицу суждений.
Thus, we get a square matrix of judgments.

Однако приведение к треугольному виду произвольной квадратной матрицы обобщается для компактных операторов.
However, the upper-triangularization of an arbitrary square matrix does generalize to compact operators.

Приводятся программы- процедуры конструирования квадратных матриц на основе выбранных канонических матрицах- моделях.
We introduce the programs-procedures for square matrices construction based on the selected models of canonical matrices..

Любые две квадратные матрицы одинакового порядка можно складывать и умножать.
Any two square matrices of the same order can be added and multiplied.

Экспонента матрицы- матричная функция от квадратной матрицы, аналогичная обычной экспоненциальной функции.
The matrix exponential is a matrix function on square matrices analogous to the ordinary exponential function.

Число недиагональных элементов квадратной матрицы всегда является прямоугольным числом.
The number of off-diagonal entries in a square matrix is always a pronic number.

Отношение подобности матриц является отношением эквивалентности в пространстве квадратных матриц.
Similarity is an equivalence relation on the space of square matrices.

Для алгоритма умножения квадратной матрицы на вектор порядка n в параллельном варианте требуется последовательно выполнить следующие ярусы.
The parallel version of the algorithm for multiplying a square matrix of order n by a vector requires that the following layers be successively performed.

Именно эти формы используются при возведении квадратных матриц в степень, извлечении корня n- й степени из квадратных матриц, вычислении экспоненты от матриц и т. п.
These matrices are used to rise a square matrix to a power, to extract the roots of the n-th degree of a square matrix, to calculate matrix exponent, etc.

Поскольку для вычисления характеристического полинома, требуется нахождение определителя матрицы, то характеристический полином может быть найден только для квадратной матрицы.
As soon as to find characteristic polynomial, one need to calculate the determinant, characteristic polynomial can only be found for square matrix.