Що таке HADOOP Українською - Українська переклад

• hadoop

Приклади вживання Hadoop Англійська мовою та їх переклад на Українською

Hadoop YARN and Ambari.
Хадоп Ярн и Амбари.

I call it‘Hadoop and friends.'.
Назвав її"Паваротті та друзі".

Hadoop Installation& setup.
Hadoop Установка та налаштування.

That's all I wanted to say about Hadoop.
Ось і все, що я хотів розповісти про краудфандинг.

Hadoop has two core components:.
Hadoop складається з двох ключових компонентів:.

A wide range of companies use Hadoop for production and research.
Багато компаній використовують Hadoop в дослідницьких і виробничих цілях.

Hadoop consists of two core components:.
Hadoop складається з двох ключових компонентів:.

Several organizations use Hadoop for their research and production purpose.
Багато компаній використовують Hadoop в дослідницьких і виробничих цілях.

Hadoop is built to process enormous data files that continue to grow.
Hadoop може використовуватись також з великими обсягами даних, що постійно збільшуються.

Data science brings in the most popular and cutting-edge programming languages such as Python, R, MongoDB, Spark, and Hadoop.
Наука про дані вносить найпопулярніші та найсучасніші мови програмування, такі як Python, R, MongoDB, Spark і Hadoop.

Hadoop can be deployed in a traditional onsite datacenter as well as in the cloud.
Hadoop може розгортатись як в традиційному датацентрі всередині підприємства, так і в хмарах.

This influenced a major design decision to not keep persistent state between the producer of data, Kafka Syslog Producer, and Hadoop.
Це вплинуло на прийняття важливого проектного рішення- не підтримувати постійні стану між виробником даних, Kafka Syslog Producer і Hadoop.

Hadoop is highly scalable, it can work on a single machine as well as on thousands.
Hadoop є високо масштабованим рішенням, може працювати як на одній машині так і на тисячах інших.

Python has been successfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.
Пітон був успішно використаний для обробки природних мов, і Apache Spark зробив інформацію, знайдену в Hadoop більш ефективно відкрити пучки.

Hadoop training is an essential necessity to the individuals who need to achieve the Solaris certification.
Навчання Hadoop є суттєвою необхідністю для тих людей, які потребують сертифікації Solaris.

Cloudera is an American global software company that develops systems based on Apache Hadoop, as well as providing technical support and training services to clients.
Cloudera- американська глобальна компанія-розробник ПЗ, що розробляє системи на основі Apache Hadoop, а також надає клієнтам послуги з технічної підтримки та навчання.

Hadoop does not imply transactionalism, but as a repository and information processing system- this is the most successful solution.
Hadoop не має на увазі транзакційність, але як сховище і система обробки інформації- це саме вдале рішення.

In this course you will learn key tools and systems for working with big data such as Azure, Hadoop and Spark and learn how to implement SQL data storage and processing solutions.
У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні засоби та системи для роботи з великими даними, такими як Azure, Hadoop та Spark, а також дізнаєтесь, як реалізувати рішення для зберігання та обробки даних SQL.

Hadoop is used for reliable, scalable and distributed computing, and is also used as a general-purpose file storage that can accommodate petabytes of data.
Hadoop використовується для надійних, масштабованих і розподілених обчислень, а також застосовується як сховище файлів загального призначення, здатне вмістити петабайт даних.

This is an industry recognized Big Data certification training course that is a combination of the training courses in Hadoop developer, Hadoop administrator, Hadoop testing, and analytics.
Це галузевий навчальний курс із сертифікації Big Data, який є комбінацією навчальних курсів у розробника Hadoop, адміністратора Hadoop, тестуванні Hadoop та аналітики.

One of the reasons why we chose Hadoop, there was a project to introduce Data Lake in the Moscow Exchange Group.
Однією з причин, чому ми вибрали саме Hadoop, був проект по впровадженню Data Lake в Групі«Московська біржа».

The base program specializes in training on software systems and development and the data science option piggybacks on this strength with concrete training in hot data analysis technologies like R, Hadoop, Spark, Flume, and HBase.
Базова програма спеціалізується на підготовці програмних систем і розробці, а датчик даних допомагає досягти цієї сили з конкретними тренінгами з технологій гарячого аналізу даних, таких як R, Hadoop, Spark, Flume і HBase.

SoftServe is part of the largest Hadoop ecosystem in the world and has access to resources that enable the build, sell, and deploy commercial solutions for Apache Hadoop.
SoftServe є частиною найбільшої екосистеми Hadoop у світі та має доступ до ресурсів, які дозволяють створювати, продавати та розгортати комерційні рішення для Apache Hadoop.

R, Hadoop and Python are user friendly and supports the import of data from Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite and Oracle, allowing any user with any software to function without hindrance.
R, Hadoop і Python легко зрозуміти і підкріплювати імпорт інформації з Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite та Oracle, дозволяючи будь-якому клієнтові будь-який продукт працювати без перешкод.

Specific topics covered include MapReduce algorithms, MapReduce algorithm design patterns, HDFS, Hadoop cluster architecture, YARN, computing relative frequencies, secondary sorting, web crawling, inverted indexes and index compression, Spark algorithms and Scala.
Окремі теми охоплюють алгоритми MapReduce, алгоритм розробки алгоритму MapReduce, HDFS, кластерну архітектуру Hadoop, YARN, обчислювальні відносні частоти, вторинне сортування, сканування в Інтернеті, інвертовані індекси та компресія індексів, Spark алгоритми і Scala.

Hadoop consists of the Hadoop Common package, which provides filesystem and OS level abstractions, a MapReduce engine(either MapReduce/MR1 or YARN/MR2)[9] and the Hadoop Distributed File System(HDFS).
Hadoop складається з пакету Hadoop Common, який надає абстракції операційної та файлової системи, рушій MapReduce(або MapReduce/MR1 або YARN/MR2)[20] та Hadoop Distributed File System(HDFS).

It is a comprehensive Hadoop Big Data training course designed by industry experts considering current industry job requirements to provide in-depth learning on big data and Hadoop Modules.
Це комплексний навчальний курс Hadoop Big Data, розроблений фахівцями галузі, які враховують поточні вимоги до роботи в галузі, щоб забезпечити поглиблене вивчення великих даних та модулів Hadoop.

Hadoop consists of the Hadoop Common package, which provides file system and operating system level abstractions, a MapReduce engine(either MapReduce/MR1 or YARN/MR2) and the Hadoop Distributed File System(HDFS).
Hadoop складається з пакету Hadoop Common, який надає абстракції операційної та файлової системи, рушій MapReduce(або MapReduce/MR1 або YARN/MR2) та Hadoop Distributed File System(HDFS).

Easy to use: R, Hadoop and Python are easy to understand and underpins the import of information from Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite and Oracle, permitting any client with any product to work without obstacle.
Простота у використанні: R, Hadoop і Python легко зрозуміти і підкріплювати імпорт інформації з Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite та Oracle, дозволяючи будь-якому клієнтові будь-який продукт працювати без перешкод.