Приклади вживання Математичне сподівання Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Математичне сподівання для Y дорівнює.
Де М(Х)- математичне сподівання.
Як обчислити математичне сподівання.
Де E(∙)- математичне сподівання.
Як розрахувати математичне сподівання.
Де E(∙)- математичне сподівання.
У такому випадку математичне сподівання M.
O математичне сподівання константи дорівнює самій константі.
Визначається як математичне сподівання функції втрат L.
Проведено прогнозування обсягу чистих страховихпремій на 2019 рік, застосовуючи математичне сподівання.
Яким буде математичне сподівання взаємної інформації?
Вибіркове середнє, ймовірність, математичне сподівання і невизначеність.
Таким чином, математичне сподівання постійної дорівнює самій постійною.
Зауважте, що хоча ПВІ й може бути додатною або від'ємною, її математичне сподівання над усіма спільними подіями(ВІ) є додатним.
Це математичне сподівання можна обчислити(наближено з певною точністю) використовуючи Метод Монте-Карло чи квазі Монте-Карло методи.
Обирати правило вирішування з найнижчими усередненими втратами(тобто, максимізувати математичне сподівання функції втрат):.
Де математичне сподівання береться над спільним розподілом θ{\displaystyle \theta} та x{\displaystyle x}.
Визначена таким чином кількість інформації, що передаєтьсякожною подією, стає випадковою змінною, чиє математичне сподівання є інформаційною ентропією.
Математичне сподівання також іноді називають сподіванням, середнім, середнім значенням, або першим моментом.
Якщо дано випадкову величину X і її розподіл дозволяє визначити функцію густини імовірностей f,тоді математичне сподівання для X(якщо воно існує) можна розрахувати наступним чином.
Математичне сподівання також іноді називають сподіванням, середнім, середнім значенням, або першим моментом.
За деяких додаткових м'яких умов закономірності математичне сподівання повної винагороди є добре визначеним для будь-якої стратегії та будь-якого початкового розподілу над станами.
Насправді, коли математичне сподівання розподілу Пуассона дорівнює 1, то формула Добіньського каже, що n-ий момент дорівнює числу розбиття множини обсягом n.
Використання некоректного апріорного означає, що баєсів ризик є невизначеним(оскільки апріорне не є розподілом ймовірності,й ми не можемо взяти його математичне сподівання).
Отже, для визначення математичного сподівання.
Яка дорівнює математичному сподіванню функції.
Обчислення математичного сподівання, дисперсії;
Цю формулу може бути виведено шляхом обчислення математичного сподівання кількості інформації, яка міститься в одній цифрі з джерела інформації.
Необхідно також враховувати, що в сучасній науці дуже часто очікування найтіснішим чином пов'язуються з прогнозами,але концепт математичного сподівання використовується і за межами прогнозів.