Що таке РЕКУРЕНТНІ Англійською - Англійська переклад

• recurrent
• recurrence

Приклади вживання Рекурентні Українська мовою та їх переклад на Англійською

Аналіз послідовностей. рекурентні мережі.
Analysis of sequences. recurrent networks.

Динамічні рекурентні нейронні мережі/ Різник О. М.
Dynamic recurrent neural networks/ Reznik O. M.

Вплив зовнішнього поля на критичну поведінку тривимірного магнетика. Рекурентні співвідношення.
Influence of an external field on the critical behaviour of the three-dimensional magnet. Recurrence relations.

Багато рекурентні конекціоністичні зв'язки також включають теорію динамічних систем.
Many recurrent connectionist models also incorporate dynamical systems theory.

У квітні 2017 року Facebook анонсувала Caffe2, що включає нові властивості, такі як рекурентні нейронні мережі.
In April 2017, Facebook announced Caffe2, which includes new features such as Recurrent Neural Networks.

Багато рекурентні конекціоністичні зв'язки також включають теорію динамічних систем.
A lot of recurrent connectionist models incorporate dynamical systems theory as well.

Вона надає кілька різновидів для машинного навчання, зокрема, рекурентні нейронні мережі й обмежені машини Больцмана.
The framework supports several machine learning models, particularly, recurrent neural networks and restricted Boltzmann machines.

Генералізована форма описує як стійкі та рекурентні відчуття страху, так і широке коло соціальних ситуацій та є більш дезадаптивною.
The generalized form describes both persistent and recurrent feelings of fear, and a wide range of social situations, and is more maladaptive.

Одержано рекурентні формули, що дозволяють знаходити напругу на ємності та струм через індуктивність після будь-якої кількості реверсувань ємності.
The recurrence formulas were obtained to find the voltage on capacity and current through the inductance after any quantity of reversed capacity.

На додаток до цього, сучасні методи глибинного навчання, такі як згорткові та рекурентні нейронні мережі, вивчають свої особливості без необхідності проектування функцій вручну.
On top of that, modern Deep Learning techniques such as Convolutional and Recurrent Neural Networks learn their own features without the need for manual feature design.

Твірні функції та рекурентні співвідношення є потужними інструментами, які можуть бути використані для дій з послідовністю, і можуть описати багато комбінаторних ситуацій.
Generating functions and recurrence relations are powerful tools that can be used to manipulate sequences, and can describe if not resolve many combinatorial situations.

І за допомогою цих функцій можна взяти новітні мережі і швидко налаштувати їх Wolfram Language(рекурентні мережі у 11-й версії поки не зовсім дороблені, однак вони з'являться найближчим часом).
And with these functions it's easy to take the latest networks and quickly get them set up in the Wolfram Language(recurrent networks didn't quite make it into Version 11.0, but they're coming soon).

В період з 2009 по 2012 рік рекурентні нейронні мережі та глибинні нейронні мережі прямого поширення, розроблені в дослідницькій групі Шмідгубера, виграли вісім міжнародних змагань з розпізнавання образів та машинного навчання.
Between 2009 and 2012, recurrent neural networks and deep feedforward neural networks developed in Schmidhuber's research group won eight international competitions in pattern recognition and machine learning.

В той час як рекурсивні нейронні мережі працюють на будь-якій ієрархічній структурі, поєднуючи дочірні представлення в батьківські, рекурентні нейронні мережі діють на лінійній послідовності часу, поєднуючи попередній такт і приховане представлення в представлення поточного такту.
Whereas recursive neural networks operate on any hierarchical structure, combining child representations into parent representations, recurrent neural networks operate on the linear progression of time, combining the previous time step and a hidden representation into the representation for the current time step.

Конекціоністи згодні з тим, що рекурентні нейронні мережі(спрямовані мережі, в яких з'єднання мережі можуть утворювати орієнтований цикл) є кращою моделлю мозку, ніж прямі нейронні мережіспрямовані мережі без циклів.
Connectionists are in agreement that recurrent neural networks(networks wherein connections of the network can form a directed cycle) are a better model of the brain than feedforward neural networks(networks with no directed cycles).

Різні архітектури глибинного навчання, такі як глибинні нейронні мережі, згорткові глибинні нейронні мережі, глибинні мережі переконань та рекурентні нейронні мережі застосовувалися в таких областях, як комп'ютерне бачення, автоматичне розпізнавання мовлення, обробка природної мови, розпізнавання звуків та біоінформатика, де вони, як було показано, представляють передові результати в різноманітних задачах.
Various deep learning architectures such as deep neural networks, convolutional deep neural networks, deep belief networks and recurrent neural networks have been applied to fields like computer vision, automatic speech recognition, natural language processing, audio recognition and bioinformatics where they have been shown to produce state-of-the-art results on various tasks.

Конекціоністи згодні з тим, що рекурентні нейронні мережі(спрямовані мережі, в яких з'єднання мережі можуть утворювати орієнтований цикл) є кращою моделлю мозку, ніж прямі нейронні мережі(спрямовані мережі без циклів, так звані САГ).
Connectionists are in agreement that recurrent neural networks(directed networks wherein connections of the network can form a directed cycle) are a better model of the brain than feedforward neural networks(directed networks with no cycles, called DAG).

Розробив рекурентні модифікації алгоритмів Гауса та Грама-Шмідта розв'язування систем лінійних рівнянь, які дозволяють значно підвищувати швидкодію при оцінюванні параметрів послідовно ускладнюваних структур моделей.
Recurrent modifications of Gauss and Gram-Schmidt methods for solving of the linear equations systems are for the first time developed. The modifications allow to considerably decreasing the computation time for parameters estimation stage in case of successive complication of models structures.

Рекурентний депресивний розлад- це повторювані депресивні епізоди.
Recurrent depressive disorder: this involves repeated depressive episodes.

(1) Рекурентна трагедія стала фактом життя, статистикою.
(1) A recurrent tragedy became a fact of life, a statistic.

Насправді, це більше не є рекурентним відношенням, а є функціональним рівнянням.
In fact, this is no longer a recurrence relation but a functional equation.

Вже є підтримка різних рекурентних нейронних мереж, наприклад, LSTM.
Support is already included for a variety of recurrent neural network models, such as LSTM.

У статті досліджено теорію та методи рекурентного аналізу.
In article the theory and methods of the recurrence analysis are considered.

RNNSharp CRF на основі рекурентних нейронних мереж(C,. NET).
RNNSharp CRFs based on recurrent neural networks(C,. NET).

Таблиця 1. Динаміка перебігу рекурентних депресивних розладів.
Table 1. The course of the recurrent depressive disorder.

Мережі з циклами зазвичай називають рекурентними.
Networks with cycles are commonly called recurrent.

Наприклад, на торі можна отримати рекурентну неперіодичну орбіту.
On a torus, for example, it is possible to have a recurrent non-periodic orbit.

Трансформація особливостей особистості та копінг-стратегій залежно від тривалості рекурентного депресивного розладу.
Transformation of personality features and coping strategies depending on the duration of recurrent depressive disorder.

Він працює з найзагальнішими локально рекурентними мережами.
It works with the most general locally recurrent networks.

При повторних епізодах депресії може бути діагностований рекурентний депресивний розлад[8].
Repeated episodes of depression can be diagnosed the recurrent depressive disorder[8].