Какво е " ALGORITHMIC CONFOUNDING " на Български - превод на Български

• алгоритмичното объркване
• алгоритмична смущаващи
• алгоритмично объркване
• алгоритмична объркващ

Примери за използване на Algorithmic confounding на Английски и техните преводи на Български

How does this compare to algorithmic confounding?
Как се сравни това с алгоритмичното объркване?

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
Алгоритмичната объркващ е сравнително непознат за социални учени, но това е основен проблем сред внимателни учени данни.

How does this compare to algorithmic confounding?
Как това се сравни с алгоритмичен погрешни изводи?

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
Алгоритмичното объркване е сравнително непозната за социалните учени, но това е основна грижа сред внимателните изследователи на данни.

The dynamic nature of algorithmic confounding is one form of system drift.
Динамичният характер на алгоритмична объркващ е една форма на система за дрифт.

The ways that the goals of system designers can introduce patterns into data is called algorithmic confounding.
Начините, че целите на системните дизайнери могат да въведат модели в данните, се нарича алгоритмичен погрешни изводи.

The dynamic nature of algorithmic confounding is one form of system drift.
Динамичният характер на алгоритмичното объркване е една от формите на системно отклонение.

The ways that the goals of system designers can introduce patterns into data is called algorithmic confounding.
Начините, по които целите на системните дизайнери могат да въведат модели в данните, се наричат алгоритмични обърквания.

System drift is closely related to a problem called algorithmic confounding, which I will cover in section 2.3.8.
Системното отклонение е тясно свързано с проблем, наречен алгоритмично объркване, който ще включа в раздел 2.3.8.

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Въпреки това, степента на преходност в софийската графика на Facebook е частично обусловена от алгоритмично объркване.

In the cases of performative algorithmic confounding, the confounded nature of the data is likely invisible.
В случаите на перформативен алгоритмична погрешни изводи, на смутено характера на данните е вероятно невидимо.

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Въпреки това, степента на преходност в социалната графиката Facebook е частично задвижва от алгоритмичен погрешни изводи.

In the case of performative algorithmic confounding, the confounded nature of the data is very difficult to detect.
В случай на алтернативно смущаващо изпълнение, объркващото естество на данните е много трудно да се открие.

And, unlike some of the other problems with digital traces, algorithmic confounding is largely invisible.
И, за разлика от някои от другите проблеми с цифрови следи, алгоритмична объркващ е до голяма степен невидими.

In this previous example, algorithmic confounding produced a quirky result that a careful researcher might detect and investigate further.
В този предишен пример, алгоритмичното объркване създаде странни резултати, които един внимателен изследовател може да открие и разследва по-нататък.

System drift is closely related to problem called algorithmic confounding to which we now turn.
Система за дрифт е тясно свързано с проблема, наречен алгоритмична погрешни изводи, до която ние сега се обръщат.

Algorithmic confounding means that we should be cautious about any claim regarding human behavior that comes from a single digital system, no matter how big.
Алгоритмичното объркване означава, че трябва да бъдем предпазливи относно всяко твърдение за човешко поведение, което идва от една цифрова система, независимо колко голяма.

Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding(see Chapter 2), and ethics.
Оценявайте тези системи по отношение на въпроси от научна стойност, алгоритмични обърквания(виж глава 2) и етика.

Algorithmic confounding means that we should be cautious about any claim regarding human behavior that comes from a single digital system, no matter how big.
Алгоритмичната смущаващи означава, че ние трябва да бъдем предпазливи за всеки иск за човешкото поведение, което идва от една единствена цифрова система, без значение колко е голям.

Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding(see Chapter 2), and ethics.
Оценка на тези системи по отношение на въпроси, свързани с научна стойност, алгоритмична смущаващи(виж глава 2), и етиката.

Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
За съжаление, справянето с алгоритмичното объркване е особено трудно, защото много от функциите на онлайн системите са собственост, лошо документирани и постоянно се променят.

Further, as I will describe more below, these data sources are sometimes impacted by the goals of platform owners, a problem called algorithmic confounding(described more below).
Освен това, тъй като аз ще опиша по-долу, тези източници на данни понякога се влияе от целите на собствениците на платформата, проблем, наречен алгоритмична смущаващи(описано по-долу).

Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
За съжаление, занимаващи се с алгоритмичен объркващ е особено трудно, тъй като много от характеристиките на онлайн системи са патентовани, зле документирани, и постоянно променящи се.

Further, as I will describe later in the chapter, the behavior captured in big data sources is sometimes impacted by the goals of platform owners, an issue I will call algorithmic confounding.
Освен това, както ще опиша по-нататък в тази глава, поведението, заловен в големи източници на данни, понякога се влияе от целите на собствениците на платформи, проблем, който ще нарека алгоритмично объркване.

A relatively simple example of algorithmic confounding is the fact that on Facebook there are an anomalously high number of users with approximately 20 friends, as was discovered by Johan Ugander and colleagues(2011).
Сравнително прост пример за алгоритмично объркване е фактът, че на Facebook има аномално голям брой потребители с приблизително 20 приятели, както беше открито от Йохан Угандър и колеги(2011).

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Вторият важен уговорката за Google Flu Trends е, че способността му да се предскаже данните от грип CDC е склонна към краткосрочна недостатъчност и дългосрочно разпад заради дрейф и алгоритмични погрешни изводи.

However, there is an even trickier version of algorithmic confounding that occurs when designers of online systems are aware of social theories and then bake these theories into the working of their systems.
Все пак има още по-трудна версия на алгоритмичното объркване, което се случва, когато дизайнерите на онлайн системи осъзнават социалните теории и след това изпиват тези теории в работата на своите системи.

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Второто важно предупреждение относно Грипните тенденции в Google е, че способността му да прогнозира данни за грип на CDC е склонна към краткосрочен неуспех и дългосрочно разпадане, поради отклонение и алгоритмично объркване.

More pernicious than this previous example where algorithmic confounding produced a quirky result that a careful researchers might investigate further, there is an even trickier version of algorithmic confounding that occurs when designers of online systems are aware of social theories and then bake these theories into the working of their systems.
Повече вредна, отколкото този предишния пример, където алгоритмична смущаващи произведени чудат резултат, че един внимателен изследователи може да разследва допълнително, там е още по-сложни версия на алгоритмична погрешни изводи, че се случва, когато дизайнерите на онлайн системи са наясно социални теории и след това се пекат тези теории в работата на техните системи.