Sta znaci na Engleskom НЕУРОНСКИМ МРЕЖАМА - prevod na Енглеском

• neural networks

Примери коришћења Неуронским мрежама на Српском и њихови преводи на Енглески

Проблеми са дубоким неуронским мрежама.
Problems with deep neural networks.

У неуронским мрежама и векторским моделима подршке.
In Neural Networks and Support Vector Models.

Стање на умјетности у неуронским мрежама и неурокомпутацијама;
State-of-the-art in neural networks and neurocomputers;

Ово је слично понашању линеарног перцептрона у неуронским мрежама.
This is similar to the behavior of the linear perceptron in neural networks.

Недавни напредак у дубоким неуронским мрежама имао је тако снажан утицај да стварна прича о вештачкој интелигенцији можда тек почиње.
Recent advances in deep neural networks have had such sweeping impact that the real story of artificial intelligence may be just beginning.

Губитак унакрсне ентропије је свеприсутан у савременим дубоким неуронским мрежама.
The cross entropy loss is ubiquitous in modern deep neural networks.

КСНУМКСтх Глобални самит о вештачкој интелигенцији и неуронским мрежама је у току у Хелсинкију, Финска током октобра КСНУМКС-КСНУМКС, КСНУМКС.
The 6th Global Summit on Artificial Intelligence and Neural Networks is in progress at Helsinki, Finland during October 15-16, 2018.

Докторске и 3 постдокторске позиције, Барселона, ERC грант у вези са неуронским мрежама.
PhD and 3 post-doc positions, Barcelona, ERC Grant on reference with neural networks.

У биолошки инспирисаним неуронским мрежама, активациона функција је обично апстракција која представља стопу акционог потенцијала који се појављује у ћелији.
In a biologically inspired neural network, the output of a neuron is usually an abstraction representing the rate of action potential firing in the cell.

Његова кумулативна функција расподеле је логистичка функција, која се појављује у логистичкој регресији и напајању неуронским мрежама.
Its cumulative distribution function is the logistic function, which appears in logistic regression and feedforward neural networks.

Вештачке неуронске мреже или везани системи су компјутерски системи инспирисаним биолошким неуронским мрежама које чине животињски мозак.
Artificial neural networks(ANNs) or connectionist systems are computing systems inspired by the biological neural networks that constitute animal brains.

Док је SRI доживљавао успехе са дубоким неуронским мрежама у препознавању звучника, били су неуспешни у демонстрацији сличног успеха у препознавању говора.
While SRI experienced success with deep neural networks in speaker recognition, they were unsuccessful in demonstrating similar success in speech recognition.

Домингосова књига за 2015. годину Мастер Алгоритам анкетирала је пет„ племена“ која су преузела различите приступе АИ, укључујући„ повезиваче“ који раде на неуронским мрежама.
Domingos' 2015 book The Master Algorithm surveyed five“tribes” taking different approaches to AI, including the“connectionists” working on neural networks.

Изузетак је био SRI International касних 90-тих. Финансиран од стране владе САД НСА и ДАРПА, SRI је спровео истраживање на дубоким неуронским мрежама у говору и препознавању говорника.
An exception was at SRI International in the late 1990s. Funded by the US government's NSA and DARPA, SRI conducted research on deep neural networks in speech and speaker recognition.

Сазнајте о вештачким неуронским мрежама и начину на који се користе за машинско учење, као што се примењује за препознавање говора и објекта, сегментацију слике, језик моделовања и покретање људи итд.
Learn about artificial neural networks and how they're being used for machine learning, as applied to speech and object recognition, image segmentation, modeling language….

Програм ДеепМинд АлпхаГо је запањен Го-плаиинг светом победивши 18-годишњег светског првака Лее Се-дол захваљујући напредном систему базираном на дубоким неуронским мрежама и машинском учењу.
DeepMind's AlphaGo program stunned the Go-playing world by beating 18-time world champion Lee Se-dol thanks to its advanced system based on deep neural networks and machine learning.

Ово се обично ради тако што се неуронским мрежама или генетском алгоритму да велика база података професионалних игара или се пусти да игра против самог себе или других програма или људи.
This is generally done by allowing a neural network or genetic algorithm to either review a large database of professional games, or play many games against itself or other people or programs.

Џефри Еверест Хинтон CC ФРС ФРСЦ[ 1]( рођен 6. децембра 1947.) је енглеско- канадски когнитивни психолог и рачунарски научник, највише запажен због свог рада на вештачким неуронским мрежама.
Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC[11](born 6 December 1947) is an English Canadian cognitive psychologist and computer scientist, most noted for his work on artificial neural networks.

Хеков тим за препознавање звучника дошао је до првог значајног успеха са дубоким неуронским мрежама у процесирању говора у Националном институту за стандарде и технологију за препознавање звучника 1998. године.
Heck's speaker recognition team achieved the first significant success with deep neural networks in speech processing in the 1998 National Institute of Standards and Technology Speaker Recognition evaluation.

Други победници су Гооглеов истраживач Геофф Хинтон, 71, и професор НИУ-а и главни научник АИ-ја Ианн ЛеЦун( 58), који је написао неке од радова који су завели Бенгија да ради на неуронским мрежама.
The other winners are Google researcher Geoff Hinton, 71, and NYU professor and Facebook chief AI scientist Yann LeCun, 58, who wrote some of the papers that seduced Bengio into working on neural networks.

До 1955. године, научници широм света почели су да концептуално размишљају о неуронским мрежама и природним језицима, али није постојао јединствени концепт који би обухватио различите врсте машинске интелигенције.
By 1955, scientists around the world had begun to think conceptually about things like neural networks and natural language, but there was no unifying concept to envelop various kinds of machine intelligence.

Руски научници користе неуронске мреже за процену шумских пожара.
Russian scientists use neural networks to assess fires.

За разлику од стандардних неуронских мрежа унапред, дуга краткорочна меморија има повратне везе.
Unlike standard feedforward neural networks, LSTM has feedback connections.

Неуронска мрежа је три дана обрађивала сликовне податке.
The neural network processed the image data for three days.

Примена вештачких неуронских мрежа у моделовању идентификацији нелинеарних динамичких система.
Artificial Neural Networks for modeling of dynamic non-linear systems.

Вештачке неуронске мреже и дубоко обучавање.
See neural network and deep learning.

Претпостављам да су неуронске мреже сада угледна рачунарска знаност", каже он.
I guess neural networks are now respectable computer science,” he says.

Вештачке неуронске мреже и дубоко обучавање.
Neural Network and Deep Learning.

У случају Галаки Зоо, неуронске мреже које користе Banerji et al.
In the case of Galaxy Zoo, the neural networks used by Banerji et al.

Neuronska mreža je softverski algoritam koji radi na način sličan ljudskom mozgu.
A Neural Network is a computer program that operates similarly to the human brain.