APACHE SPARK 日本語意味 - 日本語訳

Apache Spark is open source.

ApacheSparkはオープンソースです。

This is what Apache Spark can do.

それを解決するのがApacheSparkだ。

Apache Spark might be the answer.

ApacheSparkがその答えになるかもしれません。

This course will introduce Apache Spark.

このコースではApacheスパークを紹介します。

Apache Spark is a distributed processing environment.

ApacheSparkは分散処理環境です。

Microsoft plans to heavily support Apache Spark.

Microsoft、ApacheSparkのサポート強化を発表。

Apache Spark is one of the most popular Big Data tools.

ApacheSparkは、最も人気の高いビッグデータプロジェクトの1つです。

What does“Stage Skipped” mean in Apache Spark web UI?

ApacheSparkのWebUIで「ステージをスキップ」するとはどういう意味ですか？

Apache Spark is a large scale general data processing engine.

ApacheSparkは大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。

Processing and circulation of data by the utilization of Apache Spark.

ApacheSparkの利用によるデータの処理と流通。

Apache Spark is an analytics engine for large scale data processing.

ApacheSparkは、大規模なデータ処理のための分析エンジンです。

It's a managed service that enables us to quickly create Apache Spark applications.

このマネージド・サービスのおかげで、ApacheSparkアプリケーションを迅速に作成できます。

By default, Apache Spark prints verbose logging in the console window.

デフォルトでは、ApacheSparkはコンソールウィンドウに詳細ロギングを出力します。

The Talend platform is the first bigdata integration system built on Hadoop and Apache Spark.

Talendプラットフォームは、HadoopとApacheSparkに基づいて構築された最初のビッグデータ統合システムです。

The open source Apache Spark framework is the current leader in the Big Data processing and analytics space.

オープンソースのApacheSparkは、ビッグデータの処理と分析の分野で現在最も使われているフレームワークです。

Azure Databricks is a fast, easy, and collaborative Apache Spark based analytics platform.

AzureDatabricksは、高速かつ簡単でコラボレーションに対応したApacheSpark™ベースの分析プラットフォームを提供します。

In-place data analytics- Apache Spark uses an in-memory approach for processing data to deliver results quickly.

インプレース・データ・アナリティクス：ApacheSparkは、結果を迅速に導き出すため、インメモリー・アプローチでデータを処理する。

Hortonworks andHewlett Packard Enterprise plan to contribute the new technologies to the Apache Spark community.

HortonworksとHewlettPackardEnterpriseはApacheSparkコミュニティーに新たな技術貢献をする計画である。

Config file in the project to add a reference to the Apache Spark Entity Framework 6 assembly and the connection string.

Configファイルを修正して、ApacheSparkEntityFramework6アセンブリおよびコネクションストリングへの参照を追加します。

Spark Technology Center in the heart of San Francisco andactively contributing to the Apache Spark project.

サンフランシスコの中心部にあるSparkテクノロジー・センターは、ApacheSparkプロジェクトに積極的に貢献しています。

Apache Spark, once a component of the Hadoop ecosystem, is now becoming the big-data platform of choice for enterprises.

ApacheSparkはかつてHadoopエコシステムのコンポーネントでしたが、今では企業に選ばれるビッグデータプラットフォームとなりつつあります。

Python has beensuccessfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.

Python自然言語処理に成功し、ApacheSparkはHadoopの束はより効果的に開く。

Apache Spark is a trademark of The Apache Software Foundation or its affiliates in the United States and/or other countries.

ApacheSparkは、ApacheSoftwareFoundationまたは米国その他の諸国における関連会社の商標です。

Integration between Talend Cloud and Databricks' Unified Analytics Platform enables data engineers toperform data processing at large-scale using the Apache Spark platform.

TalendCloudとDatabricksのUnifiedAnalyticsPlatformにより、データエンジニアは強力なApacheSparkプラットフォームを使用した大規模なデータ処理を実行できます。

Built on the highly scalable Apache Spark platform, BigDL can be easily scaled out to hundreds or thousands of servers.

高度にスケーラブルなApacheSpark*プラットフォームをベースに構築されたBigDLは、数百または数千のサーバーへ容易にスケーリングすることができます。

Apache Spark Archives- Data Matters Nothing can be more fundamental to the organization than its data- and, by extension, its data platform.

ApachSparkArchives-DataMatters組織において、データ、そしてデータプラットフォームは極めて重要です。

Access Apache Spark Data with Entity Framework 6 This article shows how to access Apache Spark data using an Entity Framework code-first approach.

EntityFramework6からApacheSparkDataにアクセスこの記事は、EntityFrameworkのcode-firstアプローチを使って、ApacheSparkdataに接続する方法を説明します。