Examples of using Una variable dependiente in Spanish and their translations into English
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Official
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Colloquial
Una variable dependiente es el tipo de piel.
Tenemos 7 lingotes,tres tipos de uniones y una variable dependiente.
Una variable dependiente es la cantidad de luz UV.
Lo cual se puede expresar diciendo que el interés es una variable dependiente de la riqueza.
Una variable dependiente y varias variables cuantitativas y/o cualitativas explicativas.
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Usage with adjectives
estas variablesotras variablesmuy variablevelocidad variabledos variablesvariables de entorno
todas las variablesvariable dependiente
renta variablemuchas variables
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Por lo que no habría, en rigor, una variable dependiente y otra independiente.
Una variable dependiente puede expresarse como la suma de dos términos: 1 una parte"explicada" que consiste en la función lineal de los factores explicativos, y 2 una parte"no explicada" o residuo.
En el análisis clásico de la regresión la ecuación deseada contiene solamente una variable dependiente.
Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el grado de correlación(no causalidad) entre las dos variables. .
En pocas palabras, hace demasiado tiempo que la Conferencia de Desarme es una variable dependiente en la esfera del desarme.
Dada la índole de los datos,es decir, una variable dependiente cuantitativa(la cifra reclamada) y una combinación de factores explicativos potenciales cuantitativos(por ejemplo, la edad) y cualitativos(por ejemplo, el estado civil), opinamos que la técnica estadística más apropiada para las finalidades perseguidas era el análisis de regresión lineal.
El análisis de regresión busca encontrar la relación entre una omás variables independientes y una variable dependiente.
Los modelos de regresión procuran determinar estadísticamente la relación entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes o explicativas.
En algunos casos,los experimentos científicos se usan para propósitos exploratorios en los que el científico no sabe qué es una variable dependiente.
Para poder identificar claramente la relación entre una variable independiente y una variable dependiente, los experimentos están diseñados para que muchas otras variables contribuyentes se arreglen o sean eliminadas.
Lo que todos los tipos de análisis de regresión tienen en común es que observan la influencia de una omás variables independientes en una variable dependiente.
Para intentar responder a esta pregunta,construimos un modelo multivariado que busca predecir una variable dependiente que indica si el encuestado fue víctima de al menos un acto de corrupción en el último año.
En estadística, MANCOVA(del inglés multivariate analysis of covariance),es una extensión del análisis de la covarianza a situaciones en las que hay más de una variable dependiente.
Todos ellos tienen en común una variable dependiente que se predijo que proviene de una de un conjunto limitado de artículos que no pueden ser ordenados de manera significativa, así como un conjunto de variables independientes(también conocidas como características), que se utilizan para predecir la variable dependiente. .
En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente(o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado.
Ecuaciones diferenciales ordinarias- ecuación diferencial ordinaria(ODE) es una ecuación en la que sólo hay una variable independiente y uno omás derivados de una variable dependiente con respecto a la variable independiente, de modo que todos los derivados que se producen en la ecuación son derivadas ordinarias.
No debería ser, en contra de lo que proclaman los empiristas,cuestión de observar una coincidencia entre un variable independiente postulada y una variable dependiente.
Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuandola atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes o predictoras.
En un estudio controlado, los científicos realizan dos(o más) experimentos paralelos y simultáneos: un grupo de tratamiento,donde se observa el efecto de la manipulación experimental en una variable dependiente, y un grupo de control, que usa todas las mismas condiciones que el primero con la excepción del tratamiento mismo.
Tipo III introduce una segunda variable dependiente observada y 1 i{ y 1 i∗ si y 1 i∗> 0 0 si y 1 i∗≤ 0.{\displaystyle y_{ 1i}={\ begin{ cases} y_{ 1i\textrm{si}}\;y_{1i 0\\0&{\textrm{ si}}\; y_{ 1i}^{*}\ leq 0.\end{cases}}} y 2 i{ y 2 i∗ si y 1 i∗> 0 0 si y 1 i∗≤ 0.{\displaystyle y_{ 2i}={\ begin{ cases} y_{ 2i\textrm{si}}\;y_{1i 0\\0&{\textrm{ si}}\; y_{ 1i}^{*}\ leq 0.\end{cases}}} El modelo Heckman cae en este tipo.
Los experimentos controlados requieren la manipulación de uno más variables independientes para examinar el efecto sobre un variable dependiente.
Y es la respuesta o matriz de datos variable dependiente una matriz unidimensional de celdas Ej.
Y es la respuesta o la matriz de datos variable dependiente una mattriz/array unidimensional de celdas Ej.