Какво е " ОБРАЗЦОВО СЪОТНОШЕНИЕ " на Английски - превод на Английски

• sample proportion

Примери за използване на Образцово съотношение на Български и техните преводи на Английски

Така че нашето образцово съотношение е 0,568. Или 56,8%, едно от двете.
So our sample proportion is 0.568. or 56.8%, either one.

Така че в действителност можем да заместим това с образцово съотношение.
So we can actually substitute this with a sample proportion.

Така че нашето образцово съотношение е 0, 38, нека го напиша тук.
So our sample proportion is 0.38, so let me write that over here.

Така че тук бихме могли да намерим дадено образцово съотношение при мъжете.
So we could figure out a sample proportion over here for the men.

Така имаме нашето образцово съотношение, провеждаме допитване сред общо 2000 души.
So you have your sample proportion, we're surveying a total of 2,000 people.

Средната стойност на образцовото разпределение с това образцово съотношение.
So the mean of the sampling distribution of the sample proportion.

Когато получихме това образцово съотношение, като че ли все едно взехме проба от тук.
When we got this sample proportion, it was like taking a sample from this over here.

Пробвахме 1000 мъже, 1000 жени, и получихме образцово съотношение за всяка от тези групи.
We sampled 1,000 men, sampled 1,000 women, and we got a sample proportion for each of them.

И за да сме наясно, когато тук получихме тази образцова средна стойност, това образцово съотношение, ние си го пробвахме.
And just to be clear, when we got this sample mean here, this sample proportion, we just sampled it.

Получихме нашето образцово съотношение за мъжете минус образцовото съотношение за жените, т.е. 0, 642 минус 0, 591, което дава 0, 051.
We got our sample proportion for the men minus our sample proportion for the women being 0.642 minus 0.591, that's 0.051.

Но ще помислим за образцовото разпределение при разликата на това образцово съотношение и това образцово съотношение.
But we're going to think about the sampling distribution for the difference of this sample proportion and this sample proportion.

И трябва да си припомним, че това образцово съотношение, което получихме, можем да визираме като образец от това разпределение от всички възможни образцови съотношения..
So just remind ourselves, this sample proportion we got we can view as just a sample from this distribution of all of the possible sample proportions..

Разполагаме с квадратния корен, след което в кръгли скоби, нашето образцово съотношение за мъжете е 0, 642, след което ще умножим това по 1 минус 0, 642, затваряме кръглите скоби.
So what we have is the square root, and then in parentheses, our sample proportion for the men is 0.642, and then we're going to multiply that times 1 minus 0.642, close parentheses.

Ако вземем нашето образцово съотношение, извадим от него средната стойност на разпределението на образцовите съотношения и го разделим на стандартното отклонение на разпределението от образцови съотношения, получаваме 0, 38, 0, 38 минус 0, 3.
So if we take our sample proportion, subtract from that the mean of the distribution of sample proportions and divide it by the standard deviation of the distribution of the sample proportions, we get 0.38, 0.38 minus 0.3.

И средната стойност на образцовото разпределение за това образцово съотношение, при жените, което ще е равно на точно същата средна стойност на населението, която вече видяхме, че ще бъде равна на Р2.
So the mean of the sampling distribution for this sample proportion, for the women, which is going to be the same thing as the mean of the population, which we already saw is going to be equal to P2.

И това, което можем да направим, е че можем да намерим това, което получихме, когато взехме съотношението от мъже и извадихме от него съотношението от жените-Така че това е нашето образцово съотношение от мъжете, които, поне в нашите избори са казали, че ще гласуват за кандидата.
So what we can do is, we can figure out that we got when we took the proportion of men and we subtracted from that the proportion of women-- So this is our sample proportion of men who, at least in our poll, said they would vote for the candidate.

Сега за да намерим вероятността да имаме образцово съотношение 0, 38, трябва да намерим на колко стандартни отклонения от средната стойност е това, или по същество пресмятаме една Z-статистика за нашия образец, защото Z-статистиката или Z-резултатът реално представлява на колко стандартни отклонения сме от средната стойност.
Now to figure out the probability of having a sample proportion of 0.38, we just have to figure out how many standard deviations that is away from our mean, or essentially calculate a Z-statistic for our sample, because a Z-statistic or a Z-score is really just how many standard deviations you are away from the mean.

Ако направим същото за жените, образцовото съотношение ще е 0, 591.
If you do the same thing for the women, the sample proportion is going to be 0.591.

Образцовото съотношение при мъжете минус образцовото съотношение при жените.
The sample proportion for the men minus the sample proportion of the women.

Образцецът на Р1 минус образцовата средна стойност, или образцовото съотношение на Р2.
The sample of P1 minus the sample mean, or the sample proportion, of P2.

Р2 чрез нашите образцови съотношения.
P2 with our sample proportions.

Та нека погледнем разпределението на образцовите съотношения.
So let's look at the distribution of sample proportions.

Това може да се визира като образцовото съотношение на учителите, които считат компютрите за добро средство за обучение.
You could even view this as the sample proportion of teachers who thought that the computers were a good teaching tool.

Така ще намерим вероятността да получим действителната ни разлика между образцовото съотношение от мъже и това от жени.
So we're going to figure out the probability of actually getting our actual difference between our male sample proportion and our female sample proportion..

И тук, въз основа на нашите образцови съотношения, или на образцовите средни стойности, сякаш има някаква разлика.
So just here based on our sample proportions, or our sample means, it looks like there is a difference.

За да си го виждате по правилния начин, нека начертая образцовото разпределение при образцовите съотношения.
And just to visualize it properly, let me draw the sampling distribution for the sample proportions.

И намерихме стандартното отклонение тук от нашето-или разпределението на нашите образцови съотношения ще бъде- нека напиша това, ще се преместя малко надясно- получава се 0, 037.
So we figured out the standard deviation here of our-- or the distribution of our sample proportions is going to be-- let me write this down, I will scroll over to the right a little bit-- it is 0.037.

Знаем, че стандартното отклонение на нашето образцово разпределение при тази статистика на образцовата средна стойност за Р1 минус образцовото съотношение, или образцовата средна стойност от Р2, е равна на корен квадратен от Р1, умножено по 1 минус Р1 върху 1000, плюс Р2, умножено по Р2 върху 1000.
We know that the standard deviation of our sampling distribution of this statistic of the sample mean of P1 minus the sample proportion, or sample mean of P2, is equal to the square root of P1 times 1 minus P1 over 1,000, plus P2 times 1 minus P2 over 1,000.

Така че стандартното отклонение на нашите образцови съотношения, стандартното отклонение ще е равно на корен квадратен-нека го представя така-това ще е нашето популационно стандартно отклонение, стандартното отклонение го допускаме с нашата нулева хипотеза, разделяме на квадратния корен от наличния брой образци.
So the standard deviation of our sample proportions, the standard deviation is going to be the square root-- let me put it this way-- it's going to be our population standard deviation, the standard deviation we're assuming with our null hypothesis divided by the square root of the number of samples we have.

Но ако нашето n е достатъчно голямо, конкретно- а тук изпитваме това-тестът дали n пъти по p- и в този случай казваме, че p е 30%-ако n пъти по p е по-голямо от 5, и n пъти по 1 минус p е по-голямо от 5, можем да приемем, че разпределението на образцовото съотношение или образцовото пропорционално разпределение ще е нормално.
But if your n is suitably large, and in particular-- and this is kind of the test for it-- the test if n times p-- and in this case we're saying p is 30%-- if n times p is greater than 5, and n times 1 minus p is greater than 5, you can assume that the distribution of the sample proportion or the sample proportion distribution is going to be normal.