Примери коришћења Науци података на Српском и њихови преводи на Енглески
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
Менаџменту науци података.
Магистар у науци података за јавну политику.
Мастер програм у менаџменту науци података.
Да се изгради каријеру вештине у науци података, рачунарске науке, бизнис и још много тога.
Магистарски у менаџменту науци података.
Combinations with other parts of speech
Употреба придјева
друштвених наукаполитичких наукаприродних наукапримењених наукакомпјутерске наукеekonomskih naukaмедицинских наукатехничких наукаракетна наукарачунарске науке
Више
Употреба са глаголима
Више
Онај који је уобичајен у науци података, али тренутно релативно ретка у друштвеним наукама. .
Магистарски програм у менаџменту науци података.
Да ли тражите да искористите стручно знање о науци података како бисте покренули каријеру у пословању или истраживању?
Овај МСц је идеалан за оне који поседују квалификацију у бизнису, науци података или сродним пољима.
У нашем трећем блока додамо природни језик процесуирање ипрепоруке система нашем знању о науци података.
Добићете брзи курс у науци података, тако да ће бити упознат на терену и разумети своју улогу као лидер.
На пример, истраживање Јосхуа Блуменстоцк-а и колега било је мешавина традиционалних анкетних истраживања са оним што би неки могли назвати науци података.
Овај мајстор у науци података обезбедиће научницима података вештине потребне да буду продуктивни у свету података и" великим подацима"…[-].
Ово звучи као масовног посао, алиони то решити помоћу моћног трик; онај који је уобичајен у науци података, али тренутно релативно ретка у друштвеним наукама. .
Мастер програм у менаџменту и науци података је усмерен ка студентима који желе да унапреде своје вештине у анализи података о стварним светским феноменима.
У другој години, студенти уче програмирање, статистике имашинског учења поред курсева који ће додатно постављају темеље математичке које су им потребне у науци података.
Мастер програм у менаџменту и науци података је усмерен ка студентима који желе да унапреде своје вештине у анализи података о стварним светским феноменима.
У четири интензивне курсеве, сазнаћете шта треба да знате да почну састављање и вођење података научни подухват, чак и аконикада раније радили у науци података.
Плус, можете филтрирати претраживање по нивоу и институцији као и по предметима, тако да акожелите само научити о науци података из МИТ-а, можете прескочити понуде из других школа.
КСНУМКС-седмични или КСНУМКС-мјесечни курс из иновативних технолошких рјешења о науци података највероватније је најбољи за особе које желе ући у универзум Биг Дата Аналитицс.
Да би оценио перформансе свог предиктивног модела, Блуменстоцк је користио унакрсну проверу,технику која се обично користи у науци података, али ретко у друштвеним наукама. .
Ово звучи као масиван посао, алису га решили користећи моћни трик који је уобичајен у науци података, али релативно ретко у друштвеним наукама: надгледано учење; види слику 2. 5.
У четири интензивне курсеве, сазнаћете шта треба да знате да почну састављање и вођење података научни подухват, чак и аконикада раније радили у науци података.
Без обзира да ли сте у потрази за започети каријеру у науци података или желе да даље развија свој тренутни каријеру, наша иновативна Онлине Мастер програм у подацима аналитику обезбеђује вам важни подаци науке вештина.
Ово солидно образовање у савременој рачунској анализи података пружа вам одличне могућности за каријеру у истраживачким институцијама илиприватном сектору у брзом развоју области машинског учења, науци података и вештачке интелигенције.
Наука података је нове границе људског знања и нови домен открића.
Сектор појачаног технологија убрзано постаје епицентар за науку података.
Тајна соса која чини науку података, науку о подацима, је употреба аутоматизованих елемената за обраду података у статистичкој анализи.
Поље служи стално растућој потреби да осмисли" велике податке" кроз статистику, науку података, економију, управљање информацијама, менаџмент маркетинг и финансије…[-].
То је за друштвених наука који желе да раде више науку података, а то је за научнике података који желе да учине више друштвених наука. .