Sta znaci na Engleskom НАУЧНИЦИ ПОДАТАКА - prevod na Енглеском

• data scientists

Примери коришћења Научници података на Српском и њихови преводи на Енглески

Научници података су обично узбуђени;
Data scientists are generally excited;

Ова друга група је отпоран на лак име, али ћу их звати научници података.
This second group resists an easy name, but I will call them data scientists.

Научници података су углавном узбуђени;
Data scientists are generally excited;

По мом искуству, социолози и научници података приступ овом намену веома различито.
In my experience, social scientists and data scientists approach to this repurposing very differently.

Многи научници података види кул нови проблем машинског учења.
Many data scientists see a cool new machine learning problem.

У првој години студенти добију темељан теоријско знање које им је потребно да постане научници података.
In the first year, students obtain the foundational theoretical knowledge they need to become data scientists.

Многи научници података виде хладан нови проблем у стројарству.
Many data scientists see a cool new machine learning problem.

Постоје значајне разлике између како друштвени научници и научници података прићи истраживања етику.
There are important differences between how social scientists and data scientists approach research ethics.

Научници података су у кратком року, али на захтев многих индустрија.
Data scientists are in short supply but in demand by many industries.

Други главни решење је да уради оно што научници података зовемо корисник-атрибута закључак и шта социолози зову приписивање.
The second main solution is to do what data scientists call user-attribute inference and social scientists call imputation.

Научници података ће бити међу најтраженијим стручњацима на хи-тецх тржишту.
Data scientists are going to be among the most demanded specialists on the hi-tech market.

Друго главно решење је да уради оно што научници података називају закључивањем атрибута корисника, а друштвени научници називају импутацију.
The second main solution is to do what data scientists call user-attribute inference and social scientists call imputation.

Научници података, међутим, имају мање искуства и обуке проучавање друштвено понашање.
Data scientists, however, have less training and experience studying social behavior.

Три врсте непотпуности, проблем непотпуних података у операционализује теоријске конструкције је најтеже да реши, и по мом искуству, често је случајно превиди научници података.
Of three kinds of incompleteness, the problem of incomplete data to operationalize theoretical constructs is the hardest to solve, and in my experience, it is often accidentally overlooked by data scientists.

Научници података може назвати ове карактеристике" карактеристике" и социолози би их зову" варијабле.".
Data scientists might call these characteristics“features” and social scientists would call them“variables.”.

С друге стране, научници података су брзо да се укаже на предности променити сврха података, а игнорише своје слабости.
On the other hand, data scientists are quick to point out the benefits of repurposed data while ignoring its weaknesses.

Научници података би ове карактеристике могли назвати" особине", а социјалисти би их назвали" варијаблама".
Data scientists might call these characteristics“features” and social scientists would call them“variables.”.

Научници података имају аналитичке и програмске вештине потребне за издвајање драгоцено знање из података..
Data scientists have the analytical and programming skills needed to extract valuable knowledge out of data..

То је, научници података на Фацебоок знао емпиријског и теоријског истраживања о транзитивности и онда пече га у како Фацебоок ради.
That is, data scientists at Facebook knew of the empirical and theoretical research about transitivity and then baked it into how Facebook works.

Научници података, с друге стране, имају мало систематско искуство са истраживачким етици, јер се обично не говори у компјутерске науке и инжењерства.
Data scientists, on the other hand, have little systematic experience with research ethics because it is not commonly discussed in computer science and engineering.

Али, великим и малим предузећима је потребно више од научника података;
But, companies large and small need more than data scientists;

Тако, социјална истраживања ће бити обликован како друштвених научника и научника података.
Thus, social research will be shaped by both social scientists and data scientists.

Ово су две од кључних карактеристика одличних научника података.
These are two of the key characteristics of excellent data scientists.

Ова друга група се одупире лако име, али ћу их назвати научницима података.
This second group resists an easy name, but I will call them data scientists.

Стога ће социјална истраживања бити обликована од стране социјалних научника и научника података.
Thus, social research will be shaped by both social scientists and data scientists.

Tako su oni oborili naučnike podataka sa prvog mesta.
And that puts data scientists in a prime position.

Jedha Академија: напредовање каријереЖелите постати научник података?
Jedha Academy: Career advancement Want to become a data scientist?

Овај мајстор у науци података обезбедиће научницима података вештине потребне да буду продуктивни у свету података и" великим подацима"…[-].
This master in data science will provide data scientists with the skills needed to be productive in a world of data and‘big data'.-.

Многи бирају каријеру као научника података, неки се фокусирају на рачунарску науку док други раде на анализи.
Many choose careers as data scientists, some focusing on computer science while others prefer to work on analytics.

Као аналитику стручњака и научника података, интелигентан у њиховој примени технологије, дипломирани може да обезбеди вредност за организација разумевањем како технологија комуницира са пословним процесима, стратегије и политике.
As analytics professionals and data scientists, intelligent in their application of technology, graduates can provide value for organizations by understanding how technology interacts with business processes, strategy, and policy.