What is the translation of " OBSERVATIONAL DATA " in Serbian?

• осматрачких података
• посматрања података
• подаци о опсервацији
• посматрачким подацима

Examples of using Observational data in English and their translations into Serbian

How are scientific theories related to observational data?
Како се научне теорије односе према научним чињеницама?

Observational data is any data that results from observing a social system without intervening in some way.
Подаци посматрања су сви подаци који произлазе из посматрања социјалног система без интервенције на неки начин.

The second main strategy used by researchers with observational data is forecasting.
Други главни стратегија коју истраживачи са посматрачким подацима предвиђа.

A crude way to think about it is that observational data is everything that does not involve talking with people(e.g., surveys, the topic of chapter 3) or changing people's environments(e.g., experiments, the topic of chapter 4).
Сирова начин размишљања о томе је да посматрања података је све што не укључује разговор са људима( на пример, истраживања, на тему Поглавље 3) или промена окружења људи( нпр експерименте, тема Поглавље 4).

One of us stays sober to record vitals observational data, subjective experiences.
Један од нас остане трезан за снимање виталне функције Посматрања података, субјективни искуства.

Finally, big data increases our ability to make causal estimates from observational data.
Коначно, велика подаци повећава нашу способност да се узрочно-последичне процене из података добијених посматрањем.

Thus, in addition to business and government records, observational data also includes things like the text of newspaper articles and satellite photos.
Тако, поред пословних и државних записа, подаци о посматрању укључују и ствари попут текстова новинских чланака и сателитских фотографија.

These strategies are neither mutually exclusive or exhaustive, but they do capture a lot of research with observational data.
Ове стратегије нису ни међусобно искључују или исцрпна, али они ухвате много истраживања са посматрачким подацима.

In other cases, researchers will need to collect their own observational data(as in the case of Chinese censorship);
У другим случајевима, истраживачи ће морати да прикупе своје осматрачких података( као у случају кинеске цензуре);

Advocates of evidence based medicine have criticized the adoption of interventions evaluated by using only observational data.
Заговорници доказа медицине засноване су критиковали усвајање интервенција процењен помоћу само осматрачких података.

Big data is everywhere, but using it and other forms of observational data for social research is difficult.
Велики подаци су свуда, али га и друге облике посматрачким података за друштвена истраживања користећи тешко.

Advocates of evidence-based medicine have criticized the adoption of interventions that have only been evaluated by using observational data.
Заговорници доказа медицине засноване су критиковали усвајање интервенција процењен помоћу само осматрачких података.

And in some cases researchers will need to collect their own observational data(as in the case of social media censorship).
Ау неким случајевима истраживачи ће морати да прикупе своје осматрачких података( као у случају медијске цензуре социјалне).

Finally, large data sets greatly increase our ability to make causal estimates from observational data.
Коначно, велики скупови података значајно повећати нашу способност да се узрочно-последичне процене из података добијених посматрањем.

Thus, in addition to business and government records, observational data also includes things like the text of newspaper articles and satellite photos.
Тако је, поред пословних и владине евиденције, посматрања подаци такође укључује ствари као што је текст новинских чланака и сателитским снимцима.

A first step to learning from big data is realizing that it is part of a broader category of data that has been used for social research for many years: observational data.
Први корак у учењу из великих података је схватање да је део шире категорије података који се већ дуги низ година користи за друштвена истраживања: подаци о опсервацији.

A crude way to think about it is that observational data is everything that does not involve talking with people(e.g., surveys, the topic of chapter 3) or changing people's environments(e.g., experiments, the topic of chapter 4).
Сирови начин размишљања о томе је да су подаци о опсервацији све што не укључује разговоре с људима( нпр. Истраживања, тема поглавља 3) или промена окружења људи( нпр. Експерименти, тема поглавља 4).

A first step to learning from big data is to realize that it is part of a broader category of data that has been used for social research for many years: observational data.
Први корак у учењу од великог података је да се схвати да је део ширег категорије података који се користи за друштвена истраживања дуги низ година: посматрања података.

In addition to the big data used in the two previous examples, researchers can also collect their own observational data, as was wonderfully illustrated by Gary King, Jennifer Pan, and Molly Roberts'(2013) research on censorship by the Chinese government.
Поред великих података који се користе у претходна два примера, истраживачи могу да прикупи своје осматрачких података, као што је изванредно илуструје Гари Кинг, Џенифер Пан, и Молли Робертс'( 2013) на цензуре од стране кинеске владе.

In their editorial, Lucas and Wolf point out that much of the excitement among the public and the medical community about the potential benefits of supplementation have arisen mostly from observational data linking vitamin D deficiency to a variety of illnesses, including hypertension, diabetes, cardiovascular disease, and cancer.
Луцас и Волф у свом уводнику истичу да је велики део узбуђења јавности и медицинске заједнице због потенцијалних користи од суплементације углавном произишао из података посматрања који повезују недостатак витамина Д са различитим болестима, укључујући хипертензију, дијабетес, кардиоваскуларне болести и рак.

This is especially the case in theory-driven fields like population-scale human behavior in which observational data has historically been sparse or entirely unavailable, leading to theories that miss all the signals we have subsequently found to be the most predictive.
Такав случај се јавља посебно у теоријским областима као што је људско понашање на нивоу популације где су подаци добијени посматрањем малобројни или потпуно недоступни и доводе до теорија којима су промакли сви сигнали за које смо касније утврдили да су имали највећу моћ предвиђања.

We hoped that vitamin D, omega-3 fatty acids, or both might help prevent kidney disease and its progression to more advanced stages among adults with type 2 diabetes, based on a large quantity of experimental studies, observational data, and preliminary clinical trials," de Boer, who is professor of medicine and associate director of the Kidney Research Institute of the University of Washington, Seattle, told Medscape Medical News.
Надали смо се да витамин Д, омега-3 масне киселине или обе могу помоћи у спречавању болести бубрега и његовом напредовању у напредније стадијуме код одраслих са дијабетесом типа 2, на основу велике количине експерименталних студија, података о опсервацији и прелиминарних клиничких испитивања", рекао је де Боер, професор медицине и сарадник директора Института за истраживање бубрега Универзитета у Васхингтону, Сијетл.

As with many interventions intended to prevent ill health, the effectiveness of parachutes has not been subjected to rigorous evaluation by using randomised controlled trials. Advocates of evidence based medicine have criticised the adoption of interventions evaluated by using only observational data. We think that everyone might benefit if the most radical protagonists of evidence based medicine organised and participated in a double blind, randomised, placebo controlled, crossover trial of the parachute.”.
Као и многи интервенције за циљ да спречи лошег здравља, ефикасност падобрана није била подвргнута строгој евалуацији помоћу рандомизираних контролисаних студија. Заговорници доказа медицине засноване су критиковали усвајање интервенција процењен помоћу само осматрачких података. Мислимо да сви могу имати користи ако су најрадикалнији протагонисти доказа медицине засноване организовао и учествовао у двоструко слепо, рандомизирана, плацебо контролисано, испитивање скретница падобрана.".

As with many interventions intended to prevent ill health, the effectiveness of parachutes has not been subjected to rigorous evaluation by using randomised controlled trials. Advocates of evidence based medicine have criticised the adoption of interventions evaluated by using only observational data. We think that everyone might benefit if the most radical protagonists of evidence based medicine organised and participated in a double blind, randomised, placebo controlled, crossover trial of the parachute.”.
Као и код многих интервенција намењених спречавању лошег здравља, ефикасност падобранаца није била подвргнута ригорозној процени применом рандомизованих контролисаних испитивања. Заговорници лекова заснованих на доказима критиковали су усвајање интервенција процијењених кориштењем само података о опажању. Сматрамо да би свима могло бити од користи ако су најрадикалнији протагонисти лекова засновани на доказима организовали и учествовали у двоструком слепом, рандомизованом, с плацебом контролисаном унакрсном суђењу падобрану.".