Примери коришћења Mathbf на Енглеском и њихови преводи на Српски
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
The symmetry between E{\displaystyle\mathbf{E}}.
Везе између E{\ displaystyle\ mathbf{ E}\}.E{\displaystyle\mathbf{E}} is the electric field.
E{\ displaystyle\ mathbf{ E}\}- електрично поље.And electric field E{\displaystyle\mathbf{E}}.
E{\ displaystyle\ mathbf{ E}\}- електрично поље.Then x{\displaystyle\mathbf{x}} is said to be"locally optimal".
Онда x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} се каже да је" локални оптимум".Is directly related to the electric field E{\displaystyle\mathbf{E}}.
Се уводи преко електричног поља E{\ displaystyle\ mathbf{ E}}.R{\displaystyler\mathbf{}} is the distance from the current element to the field point.
R{\ displaystyle r\ mathbf{}} растојање од елемента струје до тачке поља.Where φ is the scalar potential defined by the conservative field F{\displaystyle\mathbf{F}}.
Где је φ скаларни потенцијал описан конзервативним пољем F{\ displaystyle\ mathbf{ F}}.Each x i{\displaystyle\mathbf{x}_{i}} is a p{\displaystyle p}-dimensional real vector.
Сваки x i{\ displaystyle\ mathbf{ x}_{ i}} је p{\ displaystyle p}- димензионални реални вектор.Any hyperplane can be written as the set of points x{\displaystyle\mathbf{x}} satisfying.
Било која хиперраван се може написати као скуп тачака x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} уколико испуњава.Where w{\displaystyle\mathbf{w}} is the(not necessarily normalized) normal vector to the hyperplane.
Где је w{\ displaystyle\ mathbf{ w}}( не нужно нормализован) вектор нормале на хиперраван.We know the classification vector w{\displaystyle\mathbf{w}} in the transformed space satisfies.
Познато нам је да вектор класификације w{\ displaystyle\ mathbf{ w}} у трансформисаном простору задовољава.As discussed The second step follows from the recursive definition of r d x( n){\displaystyle\mathbf{r}_{dx}(n)}.
Као што је наведено Други корак произлази из рекурзивне дефиниције r d x( n){\ displaystyle\ mathbf{ r}_{ dx}( n)}.It follows that w{\displaystyle\mathbf{w}} can be written as a linear combination of the support vectors.
Следи да се w{\ displaystyle\ mathbf{ w}} може написати као линеарна комбинација потпорних векотра.Note that f{\displaystyle f} is a convex function of w{\displaystyle\mathbf{w}} and b{\displaystyle b}.
Напоменути да f{\ displaystyle f} је конвексна функција од w{\ displaystyle\ mathbf{ w}} и b{\ displaystyle b}.If x∈ R n{\displaystyle\mathbf{x}\in\mathbb{R}^{n}} is a vector of independent variables, then the model takes the form.
Ако је x ∈ R n{\ displaystyle\ mathbf{ x}\ in\ mathbb{ R}^{ n}} вектор независних променљивих, тада модел поприма облик.This is much like Hesse normal form,except that w{\displaystyle\mathbf{w}} is not necessarily a unit vector.
Ово је слично Хесеновом нормалном облику,осим тога w{\ displaystyle\ mathbf{ w}} није нужно јединични вектор.This solution can be checked explicitly by a careful manual evaluation of∇ 2 ϕ E{\displaystyle\nabla^{2}\phi_{\mathbf{E}}}.
Ово решење се може проверити опрезном ручном евалуацијом ∇ 2 ϕ E{\ displaystyle\ nabla^{ 2}\ phi_{\ mathbf{ E}}}.In discrete vector spaces,each possible value for x{\displaystyle\mathbf{x}} may be visualized as a vertex in a graph.
У дискретним векторским просторима,свака могућа вредност за x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} може се приказати као чвор у графу.Since x{\displaystyle\mathbf{x}} is feasible, we know that A x= b{\displaystyle A\mathbf{x}=\mathbf{b}}.
Пошто x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} је изводљиво, знамо да A x= b{\ displaystyle A\ mathbf{ x}=\ mathbf{ b}}.This can be thought of as anarray of m{\displaystyle m} Hessian matrices, one for each component of f{\displaystyle\mathbf{f}}.
Ово се може замислити као низ од m{\ displaystyle m} Хесијан матрица,по једна за сваку компоненту f{\ displaystyle\ mathbf{ f}}.To show that every basic feasible solution is integral,let x{\displaystyle\mathbf{x}} be an arbitrary basic feasible solution.
Да би доказали да свако изводљиво решење је интеграл,нека x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} буде произвољно основно и изводљиво решење.W T x- b= 1{\displaystyle\mathbf{w}^{T}\mathbf{x} -b=1}(anything on or above this boundary is of one class, with label 1).
W T x- b= 1{\ displaystyle\ mathbf{ w}^{ T}\ mathbf{ x}- b=1}( све на или изнад ове границе припрада једној класи, са ознаком 1).The electrostatic potential is simply the special case of this definition where A{\displaystyle\mathbf{A}} is time-invariant.
Електростатички потенцијал, једноставно је посебан случај ове дефиниције где је A{\ displaystyle\ mathbf{ A}} временски непроменљива вредност.Moreover, X{\displaystyle\mathbf{X}} is uniformly distributed on[ 0, 1] d{\displaystyle[0,1]^{d}} and m{\displaystyle m} is Lipschitz.
Штавише, X{\ displaystyle\ mathbf{ X}} је равномерно распоређена на[ 0, 1] d{\ displaystyle[ 0, 1]^{ d}} и m{\ displaystyle m} је Липшиц.Which is equal to the mean of the Y i{\displaystyle Y_{i}}'s falling in the cells containing x{\displaystyle\mathbf{x}} in the forest.
И ова релација ће бити једнака средњој вредности Y i{\ displaystyle Y_{ i}}пада у ћелије које садрже параметар x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} у шуми.Let x 0={\displaystyle\mathbf{x}_{0}=} be the elements corresponding to the basis columns for the basic solution x{\displaystyle\mathbf{x}}.
Нека x 0={\ displaystyle\ mathbf{ x}_{ 0}=} буде елемент који одговара бази колона за основна решења x{\ displaystyle\ mathbf{ x}}.This function is zero if the constraint in(1) is satisfied, in other words,if x i{\displaystyle\mathbf{x}_{i}} lies on the correct side of the margin.
Ова функција је нула ако је услов из( 1) задовољен, другим речима,ако x i{\ displaystyle\ mathbf{ x}_{ i}} лежи на исправној страни маргине.The parameter b‖ w‖{\displaystyle{\tfrac{b}{\|\mathbf{w}\|}}} determines the offset of the hyperplane from the origin along the normal vector w{\displaystyle\mathbf{w}}.
Параметар b‖ w‖{\ displaystyle{\ tfrac{ b}{\|\ mathbf{ w}\|}}} одређује помак хиперравни од почетка дуж вектора нормале w{\ displaystyle\ mathbf{ w}}.At each iteration,hill climbing will adjust a single element in x{\displaystyle\mathbf{x}} and determine whether the change improves the value of f( x){\displaystyle f(\mathbf{x})}.
У свакој итерацији,Претраживање успоном ће прилагодити један елемент у x{\ displaystyle\ mathbf{ x}} и одредити да ли је промена побољшала вредност f( x){\ displaystyle f(\ mathbf{ x})}.The missing values(aka latent variables)Z{\displaystyle\mathbf{Z}} are discrete, drawn from a fixed number of values, and with one latent variable per observed unit.
Вредности које недостају( латентне варијабле)Z{\ displaystyle\ mathbf{ Z}} су дискретне, извучене из фиксног броја вредности, а постоји једна латентна променљива по посматраној тачки података.
