Sta znaci na Engleskom СКУПУ ПОДАТАКА - prevod na Енглеском

• data set
• dataset

Примери коришћења Скупу података на Српском и њихови преводи на Енглески

Се јавља 7 пута у овом скупу података.
Showed up seven times in this data set.

Ово може помоћи у спречавању претеране обуке на скупу података.
This can help prevent over-training on the data set.

Елементи у скупу података требало би да буду јединствено идентификовани помоћу једиинствених идентификатора ресурса- URI.
The elements in a dataset should be uniquely identified by means of a URI.

Дакле, 0 се јавља 4 пута у овом скупу података.
So the 0 showed up four times in this data set.

Диверзитет врста, ефективни број врста представљених у скупу података.
Species diversity, the effective number of species represented in a data set.

Ако потражимо било коју особу у том скупу података, увек ћемо пронаћи још 49 других особа са истим поштанским бројем.
If we look at any person within that data set, we will always find 49 others with the same postcode.

Може се користити за предвиђање било каквог исхода који ће се евентуално прикупити у било којем уздужном скупу података.
It could be used to predict any outcome that will eventually be collected in any longitudinal social data set.

Према том истом скупу података, у просеку, 72 процената људи су још увек у браку са њиховог првог брачног друга.
According to that same data set, on average, 72 percent of people are still married to their first spouse.

Иако то може бити истинито уопште, за најмање неке од 500. 000 људи у скупу података, рејтинги филма су осетљиви.
While that might be true in general, for at least some of the 500,000 people in the dataset, movie ratings were sensitive.

Према том истом скупу података, у просеку, 72 процената људи су још увек у браку са њиховог првог брачног друга.
According to that same data set, on average, 72 percent fake cheap yeezys of people are still married to their first spouse.

Постоје и упозорења да метод, такође, може да покупи„ блесаве узорке који су ипак стварни и истакнути у скупу података“.
But Rieke warns that method can also pick up“silly patterns that are nonetheless real and prominent in a data set.”.

Иако то може бити истинито уопште, за неке од 500. 000 људи у скупу података, оцјене филма могу бити прилично осетљиве.
While that might be true in general, for some of the 500,000 people in the dataset, movie ratings might be quite sensitive.

За сваки од два примера у делу( а), опишите како би подаци могли открити осетљиве информације о људима у скупу података.
For each of the two examples in part(a), describe how the data could reveal sensitive information about the people in the dataset.

Ови потенцијални клијенти одлични су за маркетинг на малом минималном налогу на овом скупу података тако да можете покренути мали тест кампање без пробијања.
These leads are great for marketing to a small minimum order on this data set so you can run a small campaign test without breaking.

Ако за сваког појединца у скупу података постоји барем к-1 појединац који има иста својства, онда смо постигли к-анонимност за овај скуп података..
If for any individual in the data set, there are at least k-1 individuals who have the same properties, then we have achieved k-anonymity for the data set..

Брзо је откривено да подаци нису били анонимни, како су мислили истраживачи, а новинари Нев Иорк Тимеса су могли лако идентификовати некога у скупу података( Barbaro and Zeller 2006).
It was quickly discovered that the data were not as anonymous as the researchers thought, and reporters from the New York Times were able to identify someone in the dataset with ease(Barbaro and Zeller 2006).

Међутим, сви подаци пронађени у скупу података су или су већ јавно доступни, тако да ослобађање овог скупа података представља само у кориснијој форми.".
However, all the data found in the dataset are or were already publicly available, so releasing this dataset merely presents it in a more useful form.”.

Дијаграм расејања свих људи у студији би омогућио истраживачу да добије визуелно поређење две променљиве у скупу података и помогао би да се утврди какав би однос могао постојати између те две променљиве.
The scatter plot of all the people in the study would enable the researcher to obtain a visual comparison of the two variables in the data set and will help to determine what kind of relationship there might be between the two variables.

Први корак у мерењу важности варијабле у скупу података D n={( X i, Y i)} i= 1 n{\ displaystyle{\ mathcal{ D}}_{ n}=\{( X_{ i}, Y_{ i})\}_{ i=1}^{ n}} је прилагодити случајну шуму подацима.
The first step in measuring the variable importance in a data set D n={( X i, Y i)} i= 1 n{\displaystyle{\mathcal{ D}}_{ n}=\{( X_{ i}, Y_{ i})\}_{ i=1}^{ n}} is to fit a random forest to the data.

Алекс Грејвс, Абдел-рахман Мохамед и Џефри Хинтон користили су мреже састављену од јединица дуге краткорочне меморије као главну компоненту мреже која је постигла рекордну стопу фонемских грешака од 17, 7% на класичном скупу података природног говора.
Alex Graves, Abdel-rahman Mohamed, and Geoffrey Hinton used LSTM networks as a major component of a network that achieved a record 17.7% phoneme error rate on the classic TIMIT natural speech dataset.

Ако се вратимо и погледамо овај садржај, годишњи говор председника Обаме у Конгресу пре само неколико недеља, и видимо шта налазимо у истом скупу података, на истом нивоу, ангажованост око овог садржаја је заиста изузетна.
So if we go and look at this piece of content, President Obama's State of the Union address from just a few weeks ago, and look at what we find in this same data set, at the same scale, the engagement properties of this piece of content are truly remarkable.

У исто време сам радила на анализирању мерења са других телескопа, а моји експерименти су показали да, када користе звук као допунски визуелни приказ, астрономи могу да пронађу више информација у овом сада приступачнијем скупу података.
Simultaneously, I worked on analyzing measurements from other telescopes, and my experiments demonstrated that when you use sound as an adjunctive visual display, astronomers can find more information in this now more accessible data set.

Где је m број примера у скупу података, и p( y i; e θ′ x i){\ displaystyle p( y_{ i}; e^{\ theta' x_{ i}})} је функција масе вероватноће Поасонове расподеле са средњом вредности постављеном на e θ′ x i{\ displaystyle e^{\ theta' x_{ i}}}.
Where m is the number of examples in the data set, and p( y i; e θ′ x i){\displaystyle p( y_{ i}; e^{\ theta'x_{i}})} is the probability mass function of the Poisson distribution with the mean set to e θ′ x i{\displaystyle e^{\theta'x_{i}}}.

За мерење важности j{\ displaystyle j}- тх карактеристика након обуке, вредности j{\ displaystyle j}- тх карактеристика пермутира се међу податке који се користе за обуку и грешка ван вреће се поново израчунава на овом поремећеном скупу података.
To measure the importance of the j{\displaystyle j}-th feature after training, the values of the j{\displaystyle j}-th feature are permuted among the training data and the out-of-bag error is again computed on this perturbed data set.

Уношење речи као што је word2vec, може се сматрати као репрезентацијски слој у архитектури дубоког учења који трансформише атомску реч у позиционо представљање речи у односу на друге речи у скупу података, позиција је предтављена као тачка у векторском простору.
Word embedding, such as word2vec, can be thought of as a representational layer in a deep-learning architecture that transforms an atomic word into a positional representation of the word relative to other words in the dataset; the position is represented as a point in a vector space.

Оnline machine learning јесте метод машинског учења у коме подаци секвенцијално постају доступни, па се затим користе за ажурирање предиктора будућих података на сваком кораку, насупрот техника офлајн машинског учења које генеришу предикторе учењем на целом скупу података за обуку.
Online machine learning is a method of machine learning in which data becomes available in a sequential order and is used to update our best predictor for future data at each step, as opposed to batch learning techniques which generate the best predictor by learning on the entire training data set at once.

Академско истраживање је открило да је у скупу података добијених истраживањем Know Your Meme у 2018. години" Ремове Кебаб" сачињавао 1 од сваких 200 уноса по заједници у скупу података узоркованих за политичке мемеове.[ 1]" Remove Kebab“ био је нарочито чест на Габу, веб страници која„ привлачи кориснике алт-деснице, теоретичаре завере, тролове и велике количине говора мржње“.[ 1].
Academic research found that in a dataset obtained by scraping Know Your Meme in 2018,"Remove Kebab" constituted 1 of every 200 entries per community in a data set sampled for political memes.[17]"Remove Kebab" was particularly common on Gab, a website which"attracts alt-right users, conspiracy theorists, trolls, and high volumes of hate speech".[17].

Прво, уствари повезивање скупова података на нивоу појединачних нивоа, процес који се зове повезивање записа, може бити тешко ако не постоји јединствени идентификатор у оба извора података који се могу користити како би се осигурало да се тачан запис у једном скупу података подудара с правилним записом у другом скупу података.
First, actually linking together the individual-level data sets, a process called record linkage, can be difficult if there is no unique identifier in both data sources that can be use to ensure that the correct record in one dataset is matched with the correct record in the other dataset.

Имамо скуп података за обуку од n{\ displaystyle n} тачке форме.
We are given a training dataset of n{\displaystyle n} points of the form.

Са нормализованим или стандардизованим скупом података, ове хиперравне се могу описати слдећим једначинама.
With a normalized or standardized dataset, these hyperplanes can be described by the equations.