Що таке OBSERVED DATA Українською - Українська переклад

• спостережувані дані
• видимих даних
• даних спостережень
• спостережених даних
• дані що спостерігаються
• спостережуваних даних

Приклади вживання Observed data Англійська мовою та їх переклад на Українською

Duplicate Observed Data.
Дублювання видимих даних.

Duplicate Observed Data This refactoring is part of the much bigger Refactoring Course.
Дублювання видимих даних Цей рефакторинг є частиною нашого інтерактивного онлайн курсу з рефакторингу.

Refactoring Duplicate Observed Data.
Рефакторинг Дублювання видимих даних.

Duplicate Observed Data offers a way to do this.
Дублювання видимих даних пропонує шлях, яким можна це здійснити.

It is assumed that there is a"true" probability distribution that generates the observed data.
Передбачається, що існує«істинний» розподіл ймовірностей, викликаний процесом, який генерує спостережувані дані.

Duplicate Observed Data Return.
Дублювання видимих даних Повернутись назад.

Inferences, statements about something that cannot be readily observed, are often based on observed data.
Висновки, твердження про щось, що не можна спостерігати безпосередньо, часто базуються на даних спостереження.

In other words, the observed data is assumed to be sampled from a larger population.
Іншими словами, спостережувані дані вважаються вибіркою з більшої сукупності.

It is assumed that there is a"true" probability distribution induced by the process that generates the observed data.
Передбачається, що існує«істинний» розподіл ймовірностей, викликаний процесом, який генерує спостережувані дані.

Thus, it is not possible to fully explain the observed data only by the displacement of the tympanic membrane.
Таким чином, не вдається повною мірою пояснити спостережувані дані лише зсувами барабанної перетинки.

ISBN 0306439972 Page 165(cf… functions are fulfilled if we have a good to moderate fit for the observed data.).
ISBN 0306439972 Page 165пор.… функції виконуються, якщо ми маємо від доброї до помірної пристосованості до спостережених даних.

The challenge was to use the observed data in the matrix to predict the 3 million held-out ratings.
Завдання полягало в тому, щоб використовувати спостерігаються дані в матриці для прогнозування 3 мільйони утримуваних з рейтингів.

All ABC-based methods approximate the likelihood function by simulations, the outcomes of which are compared with the observed data.
Всі методи на основі ПБО наближують функцію правдоподібності шляхом симуляцій, виходи яких порівнюють зі спостережуваними даними.

So the special observed data archive, received during the First Global Whether Experiment(1978-1979), has used.
Для цього був використаний унікальний спеціалізований архів даних спостережень, отриманий в період Першого глобального експерименту погоди(1978-1979) рр.

A run chart, also known as a time series plot, is a graph that shows observed data in a time sequence.
Графік послідовності, також відомий як циклограма проведення експерименту, є графіком, що відображає дані, що спостерігаються у часовій послідовності.

The interpretation of these observed data hinges solidly on the concepts of truth held by the investigators, not the facts themselves.
Інтерпретація цих спостережуваних даних тісно пов'язана з концепціями істини, яких дотримуються дослідники, а не з самими фактами.

A common class of methods aims at assessing whether or not the inference yields valid results, regardless of the actually observed data.
Звичайний клас методів націлено на визначення того, чи видає висновування вірні результати, не залежно від фактично спостережуваних даних.

Step 1: Assume that the observed data are the state sequence AAAABAABBAAAAAABAAAA, which was generated using.
Крок 1: Припустімо, що спостережувані дані є послідовністю станів AAAABAABBAAAAAABAAAA, що було згенеровано з використанням θ= 0. 25{\displaystyle \theta=0.25}.

Increasing computer power and the professional need to extract objective information from observed data have led to complex databases.
Збільшення обчислювальної потужності та професійна потреба у вилученні об'єктивної інформації із спостережуваних даних привели до створення складних баз даних..

Step 1: Assume that the observed data is the state sequence AAAABAABBAAAAAABAAAA, which was generated using θ= 0.25{\displaystyle\theta =0.25}.
Крок 1: Припустімо, що спостережувані дані є послідовністю станів AAAABAABBAAAAAABAAAA, що було згенеровано з використанням θ= 0. 25{\displaystyle \theta=0.25} та γ= 0. 8{\displaystyle\gamma=0.8}.

The underlying assumption behind distributed representations is that observed data are generated by the interactions of factors organized in layers.
Припущенням, що лежить в основі розподілених представлень, є те, що спостережувані дані породжено взаємодією факторів, організованих у рівні.

It turns out- somewhat surprisingly- that if there are any compliers, then provided one makes three additional assumptions, it is possible to estimate CACE from observed data.
Виявляється, дещо дивно, що якщо є які-небудь компілятори, то за наявності одного з трьох додаткових припущень можна оцінити CACE із спостережуваних даних.

One common use is for speech recognition, where the observed data is the speech audio waveform and the hidden state is the spoken text.
Одне з поширених використань- для розпізнавання мови, де спостережувані дані є мова аудіо сигналу і приховані стани є проголошенням тексту.

Given these ten characteristics of big data sources and the inherent limitations of even perfectly observed data, what kind of research strategies are useful?
З огляду на ці десять характеристик великих джерел даних і обмежень, властивих навіть зовсім спостережуваних даних, якого роду стратегії досліджень корисні?

Step 1: Assume that the observed data form the state sequence AAAABAABBAAAAAABAAAA, which is generated using θ= 0.25{\displaystyle\theta =0.25} and γ= 0.8{\displaystyle\gamma =0.8}.
Крок 1: Припустімо, що спостережувані дані є послідовністю станів AAAABAABBAAAAAABAAAA, що було згенеровано з використанням θ= 0. 25{\displaystyle \theta=0.25}.

A general question facing researchers in many areas of inquiry is how to organize observed data into meaningful structures, that is, to develop taxonomies.
Загальне питання, що задається дослідниками в багатьох областях, полягає у тому, як організувати спостережувані дані в наочні структури, тобто розвернути таксономії.

Using the special observed data archive, received during the First Global Whether Experiment(1978-1979), the verification of the well-known longwave radiation parameterizations was made.
Використовуючи унікальний спеціалізований архів даних спостережень, отриманий в період Першого глобального експерименту погоди(1978-1979 рр.), здійснена верифікація відомих параметризацій довгохвильових потоків радіації.

These approaches will enable you to estimate causal effects from passively observed data by discovering fair comparisons sitting inside of the data that you already have.
Ці підходи дозволять Вам оцінити причинно-наслідкові ефекти від пасивно спостережуваних даних, виявивши справедливі порівняння, сидячи всередині даних, які у вас вже є.

These architectures are often designed based on the assumption of distributed representation: observed data is generated by the interactions of many different factors on multiple levels.
Ці архітектури часто розробляють на основі припущення про Розподілене представлення: спостережувані дані породжуються взаємодіями багатьох різних чинників на декількох рівнях.