Примери коришћења Временских серија на Српском и њихови преводи на Енглески
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
Садржај Модели временских серија.
Анализа временских серија и предвиђања.
Садржај Модели временских серија.
Квантитативна анализа екстремних вредности економских временских серија.
Види још и анализу временских серија.
Combinations with other parts of speech
Употреба придјева
телевизијској серијиnovu serijuоригиналне серијеdobra serijaанимирана серијавременских серијадрамској серијисветску серијудруга серијацртаних серија
Више
Употреба са глаголима
Више
Овај метод секвенци се често користи у класификацији временских серија.
Фазе екстраполације временских серија;
Квантитативна анализа екстремних вредности економских временских серија.
Екстраполацијске фазе временских серија;
Анализа и декомпозиција временских серија са базном и покретном основом; 12-13.
Примењена Економетрија Временских Серија.
Можемо вам помоћи са пословном интелигенцијом, економетријом,статистичком анализом и анализом временских серија.
Примењена Економетрија Временских Серија.
У многим апликацијама,попут анализа временских серија, могуће је проценити моделе које стварају запажања.
Увод у анализу нелинеарних временских серија.
То може да укључује екстраполацију и интерполацију временских серија или просторних података, а може да обухвата и анализу података.
Увод у анализу нелинеарних временских серија.
За израду пројекција користе се историјски подаци( временске серије) имодели за анализу и пројектовање временских серија.
Можемо вам помоћи са анализом временских серија као што су.
Дио послова на прерачуну временских серија је завршен и Агенција је презентовала извшене прерачуне за 2012., 2011. и 2010.
Курсем су биле обухваћене напредне методе економетријске анализе временских серија и панел података. 12. 12. 2019.
Методе временских серија за емпиријску макроекономију постале су веома популарне и широко коришћене у академској, али иу јавним и приватним институцијама.
Нумерички програм истраживања подразумева развој икоришћење савремених метода статистичке физике: модела временских серија и случајних процеса.
У анализи временских серија, динамичко временско савијање( ДВС) је алгоритам за мерење сличности између две временске секвенце које могу да варирају у времену и брзини.
Случајни шетња са бројем корака који варира према нормалној подели се користи као модел за реалне податке временских серија као што су финансијска тржишта.
Комбиновање директних података и података са даљине омогућава праћење интензитета пожара угља током дужих периода коришћењем анализа временских серија.[ 3].
R обезбеђује широк избор статистичких( линеарних и нелинеарних модела,класичних статистичких тестова, анализа временских серија, класификација, кластери, и остало) и графичких техника.
Такође, битно је напоменути да се овакав приступ међусобно не искључује са методом линеарног тренда,већ обе методе могу бити комплементарне у анализи временских серија.
У анализи временских серија, динамичко временско савијање( ДВС) је алгоритам за мерење сличности између две временске секвенце које могу да варирају у времену и брзини.
Размевање теоријске основе, претпоставки, метода оцењивања, главних статистика, тестирања хипотеза, интерпретације резултата и ограничења статистичих,економетријских и модела временских серија.